AionRouter vs. Modelflare
Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.
Cuál elegir
Cinco dimensiones
Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
AionRouterModelflare
Qué te importa más
Para la prioridad “Equilibrado”, elige Modelflare
AionRouter0
Modelflare33
Motivos principales
Integridad25%
Integridad: faltan datos de al menos un intermediario
Disponibilidad20%
Disponibilidad: faltan datos de al menos un intermediario
Costo-beneficio20%
Modelflare da 0.61 puntos por unidad monetaria, un 68% más que AionRouter (0.36)
Velocidad15%
Velocidad: faltan datos de al menos un intermediario
Precio15%
Modelflare cuesta ¥28.6 por sesión, un 41% menos que AionRouter (¥48.2)
Caché5%
Caché: faltan datos de al menos un intermediario
Cifras clave
Inteligencia ajustada
Cuanto más alto, mejor
Costo por sesión de programación
2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor
Costo-beneficio
Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor
Todas las cifras
Inteligencia
Inteligencia ajustada17.417.4
Inteligencia conservadaSin verificar100%
Aciertos en preguntasSin verificar97% (preguntas: 90)
Costo
Relación costo-beneficio0.360.61
Costo por sesión de programación¥48.2¥28.6
Precio de entrada¥21.9¥13
Precio de salida¥109.5¥64.999999999998
Descuento por cachéNo indicadoNo indicado
Rendimiento
Tiempo hasta el primer token—1.16 s
Disponibilidad, últimas 24 horas—98.0%
Muestras—198
Ruta
GrupoStandardkimi-stable
Seguridad de datosNivel 0Nivel 4
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.