aruhub API vs. IKunCode

Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.

Modelo
Grok-heavy 高智商 满血版
grok-heavy-test

Cuál elegir

Cinco dimensiones

Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
IntegridadSin verificarVelocidadSin verificarPrecioCachéSin verificarDisponibilidadSin verificar
aruhub APIIKunCode

Qué te importa más

Para la prioridad “Equilibrado”, elige aruhub API

Motivos principales

Integridad25%

Integridad: faltan datos de al menos un intermediario

Disponibilidad20%

Disponibilidad: faltan datos de al menos un intermediario

Costo-beneficio20%

aruhub API da 36.6 puntos por unidad monetaria, un 50% más que IKunCode (24.4)

Velocidad15%

Velocidad: faltan datos de al menos un intermediario

Precio15%

aruhub API cuesta ¥0.85 por sesión, un 33% menos que IKunCode (¥1.27)

Caché5%

Caché: faltan datos de al menos un intermediario

aruhub API

Mejor en
Precio¥0.85Costo-beneficio36.6
Peor en
Sin diferencia clara

IKunCode

Mejor en
Sin diferencia clara
Peor en
Precio¥1.27Costo-beneficio24.4

Cifras clave

Inteligencia ajustada

Cuanto más alto, mejor

Costo por sesión de programación

2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor

Costo-beneficio

Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor

Todas las cifras

Inteligencia

Inteligencia ajustada31.031.0
Inteligencia conservadaSin verificarSin verificar
Aciertos en preguntasSin verificarSin verificar

Costo

Relación costo-beneficio36.624.4
Costo por sesión de programación¥0.85¥1.27
Precio de entrada¥0.4¥0.6
Precio de salida¥1.2¥1.8
Descuento por cachéNo indicadoNo indicado

Rendimiento

Tiempo hasta el primer token—4.13 s
Disponibilidad, últimas 24 horas—100.0%
Muestras—18

Ruta

GrupoGrok-heavy 高智商 满血版grok-heavy-test
Seguridad de datosNivel 0Nivel 0
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.