CheapAI vs. Apiporter
Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.
Cuál elegir
Cinco dimensiones
Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
CheapAIApiporter
Qué te importa más
Para la prioridad “Equilibrado”, elige Apiporter
CheapAI22
Apiporter72
Motivos principales
Integridad25%
Apiporter conserva 39% de la inteligencia del modelo; CheapAI, 28%
Disponibilidad20%
Apiporter estuvo disponible el 100.0% de las últimas 24 horas; CheapAI, el 77.4%
Costo-beneficio20%
Costo-beneficio: faltan datos de al menos un intermediario
Velocidad15%
Apiporter responde en 2.03 s, un 90% más rápido que CheapAI (19.67 s)
Precio15%
Precio: faltan datos de al menos un intermediario
Caché5%
Caché: faltan datos de al menos un intermediario
Cifras clave
Inteligencia ajustada
Cuanto más alto, mejor
Costo por sesión de programación
2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor
Costo-beneficio
Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor
Todas las cifras
Inteligencia
Inteligencia ajustada16.423.0
Inteligencia conservada28%39%
Aciertos en preguntas28% (preguntas: 18)39% (preguntas: 18)
Costo
Relación costo-beneficio——
Costo por sesión de programación——
Precio de entrada——
Precio de salida——
Descuento por cachéNo indicadoNo indicado
Rendimiento
Tiempo hasta el primer token19.67 s2.03 s
Disponibilidad, últimas 24 horas77.4%100.0%
Muestras3118
Ruta
Grupoclaude-kiro-撕破底价Claude_core
Seguridad de datosNivel 3Nivel 0
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.