CheapAI vs. Modelflare
Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.
Cuál elegir
Cinco dimensiones
Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
CheapAIModelflare
Qué te importa más
Para la prioridad “Equilibrado”, elige Modelflare
CheapAI48
Modelflare67
Motivos principales
Integridad25%
Integridad: faltan datos de al menos un intermediario
Disponibilidad20%
Modelflare estuvo disponible el 98.0% de las últimas 24 horas; CheapAI, el 77.4%
Costo-beneficio20%
CheapAI da 3.95 puntos por unidad monetaria, un 550% más que Modelflare (0.61)
Velocidad15%
Modelflare responde en 1.16 s, un 62% más rápido que CheapAI (3.02 s)
Precio15%
CheapAI cuesta ¥4.40 por sesión, un 85% menos que Modelflare (¥28.6)
Caché5%
Caché: faltan datos de al menos un intermediario
Cifras clave
Inteligencia ajustada
Cuanto más alto, mejor
Costo por sesión de programación
2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor
Costo-beneficio
Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor
Todas las cifras
Inteligencia
Inteligencia ajustada17.417.4
Inteligencia conservadaSin verificar100%
Aciertos en preguntasSin verificar97% (preguntas: 90)
Costo
Relación costo-beneficio3.950.61
Costo por sesión de programación¥4.40¥28.6
Precio de entrada¥2¥13
Precio de salida¥10¥64.999999999998
Descuento por cachéNo indicadoNo indicado
Rendimiento
Tiempo hasta el primer token3.02 s1.16 s
Disponibilidad, últimas 24 horas77.4%98.0%
Muestras31198
Ruta
Grupo国产模型-全网最低kimi-stable
Seguridad de datosNivel 3Nivel 4
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.