IKunCode vs. 智流 FluxLane

Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.

Modelo
Codex-Pro
GPT-MAX|满血专线

Cuál elegir

Cinco dimensiones

Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
IntegridadVelocidadPrecioSin verificarCachéSin verificarDisponibilidad
IKunCode智流 FluxLane

Qué te importa más

Para la prioridad “Equilibrado”, elige IKunCode

Motivos principales

Integridad25%

Integridad: muy parecidos (IKunCode 85%, 智流 FluxLane 88%)

Disponibilidad20%

Disponibilidad: muy parecidos (IKunCode 100.0%, 智流 FluxLane 100.0%)

Costo-beneficio20%

Costo-beneficio: faltan datos de al menos un intermediario

Velocidad15%

IKunCode responde en 3.49 s, un 64% más rápido que 智流 FluxLane (9.76 s)

Precio15%

Precio: faltan datos de al menos un intermediario

Caché5%

Caché: faltan datos de al menos un intermediario

IKunCode

Mejor en
Velocidad3.49 s
Peor en
Sin diferencia clara

智流 FluxLane

Mejor en
Sin diferencia clara
Peor en
Velocidad9.76 s

Cifras clave

Inteligencia ajustada

Cuanto más alto, mejor

Costo por sesión de programación

2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor

Costo-beneficio

Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor

Todas las cifras

Inteligencia

Inteligencia ajustada48.450.0
Inteligencia conservada85%88%
Aciertos en preguntas82% (preguntas: 28)85% (preguntas: 20)

Costo

Relación costo-beneficio3.14—
Costo por sesión de programación¥15.4—
Precio de entrada¥7—
Precio de salida¥35—
Descuento por caché90%No indicado

Rendimiento

Tiempo hasta el primer token3.49 s9.76 s
Disponibilidad, últimas 24 horas100.0%100.0%
Muestras1831

Ruta

GrupoCodex-ProGPT-MAX|满血专线
Seguridad de datosNivel 0Nivel 4
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.