境Ai vs. 智流 FluxLane
Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.
Cuál elegir
Cinco dimensiones
Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
境Ai智流 FluxLane
Qué te importa más
Para la prioridad “Equilibrado”, los dos están muy cerca
境Ai85
智流 FluxLane88
Motivos principales
Integridad25%
Integridad: muy parecidos (境Ai 85%, 智流 FluxLane 88%)
Disponibilidad20%
Disponibilidad: faltan datos de al menos un intermediario
Costo-beneficio20%
Costo-beneficio: faltan datos de al menos un intermediario
Velocidad15%
Velocidad: faltan datos de al menos un intermediario
Precio15%
Precio: faltan datos de al menos un intermediario
Caché5%
Caché: faltan datos de al menos un intermediario
Cifras clave
Inteligencia ajustada
Cuanto más alto, mejor
Costo por sesión de programación
2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor
Costo-beneficio
Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor
Todas las cifras
Inteligencia
Inteligencia ajustada48.450.0
Inteligencia conservada85%88%
Aciertos en preguntas82% (preguntas: 28)85% (preguntas: 20)
Costo
Relación costo-beneficio7.33—
Costo por sesión de programación¥6.60—
Precio de entrada¥3—
Precio de salida¥15—
Descuento por caché90%No indicado
Rendimiento
Tiempo hasta el primer token—9.76 s
Disponibilidad, últimas 24 horas—100.0%
Muestras—30
Ruta
Grupopro-专属极致稳定-正价Pro20xGPT-MAX｜满血专线
Seguridad de datosNivel 0Nivel 4
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.