Zashmodel vs. CheapRouter
Un mismo modelo en dos intermediarios: integridad, velocidad, precio, caché y disponibilidad, más la inteligencia ajustada por degradación y la relación costo-beneficio, con una recomendación según tu prioridad.
Cuál elegir
Cinco dimensiones
Cuanto más afuera, mejor. La integridad es la parte de inteligencia conservada; las otras cuatro son posiciones entre todos los intermediarios del modelo.
ZashmodelCheapRouter
Qué te importa más
Para la prioridad “Equilibrado”, elige CheapRouter
Zashmodel47
CheapRouter60
Motivos principales
Integridad25%
Integridad: faltan datos de al menos un intermediario
Disponibilidad20%
Disponibilidad: muy parecidos (Zashmodel 100.0%, CheapRouter 100.0%)
Costo-beneficio20%
CheapRouter da 82.7 puntos por unidad monetaria, un 261% más que Zashmodel (22.9)
Velocidad15%
Zashmodel responde en 4.62 s, un 36% más rápido que CheapRouter (7.18 s)
Precio15%
CheapRouter cuesta ¥0.66 por sesión, un 72% menos que Zashmodel (¥2.38)
Caché5%
Caché: muy parecidos (Zashmodel 95%, CheapRouter 95%)
Cifras clave
Inteligencia ajustada
Cuanto más alto, mejor
Costo por sesión de programación
2M de tokens de entrada + 40k de salida · Cuanto más bajo, mejor
Costo-beneficio
Puntos de inteligencia por ¥1 · Cuanto más alto, mejor
Todas las cifras
Inteligencia
Inteligencia ajustada54.654.6
Inteligencia conservadaSin verificarSin verificar
Aciertos en preguntasSin verificarSin verificar
Costo
Relación costo-beneficio22.982.7
Costo por sesión de programación¥2.38¥0.66
Precio de entrada$0.16¥0.3
Precio de salida$0.8¥1.5
Descuento por caché95%95%
Rendimiento
Tiempo hasta el primer token4.62 s7.18 s
Disponibilidad, últimas 24 horas100.0%100.0%
Muestras3018
Ruta
Grupogpt-steadyCodex促销分组-不降智
Seguridad de datosNivel 0Nivel 0
Inteligencia ajustada = índice de inteligencia publicado del modelo × inteligencia conservada. Inteligencia conservada = tasa de aciertos del intermediario ÷ la mayor tasa de aciertos entre los intermediarios verificados del mismo modelo; con menos de 10 preguntas no se ajusta. Costo-beneficio = inteligencia ajustada ÷ costo por sesión de programación. Las diferencias por debajo de un umbral cuentan como parecidas. La recomendación pondera las métricas según la prioridad elegida y es solo orientativa.