以下の仕様と価格は OpenAI のモデルページと価格表から、比較の記述は発表ページから取ったもので、確認日は 2026 年 10 月 2 日です。発表ページに掲載されているのは差分とコストであり、絶対スコアをそのまま書き写せる表ではありません。Folkbench はこれらの評価を再実行していません。「約 5 分の 1 のコスト」という開発元の記述は、開発元自身のテスト環境での結果です。
OpenAI は GPT-6.1 Sol を gpt-6-sol のアップグレードと位置づけています。API のモデル ID は gpt-6.1-sol です。発表ページによると、複雑なコーディング、コンピューター操作、専門業務では gpt-6-astra に迫る性能を示し、標準の入力・出力価格は Astra の 5 分の 1 です。キャッシュ読み取りは 100 万トークンあたり $0.10 で、標準入力の 5%、gpt-6-sol のキャッシュ読み取りの半額です。最も難しい科学研究については、発表ページは引き続き Astra を勧めています。gpt-6-sol は価格表に残っています。
GPT-6 Sol と Luna の発表ページは、2026 年 9 月 29 日付の更新でこのモデルを案内しています。本記事では、フッターにある別のニュースカードの日付を GPT-6.1 Sol 自身の発表日としては扱いません。
Claude 側の公式価格とベンチマーク表は、[Opus 5.5](../claude-opus-5-5-review-pricing/) と [Sonnet 5.5](../claude-sonnet-5-5-review-pricing/) を参照してください。
公開済みの仕様
| 項目 | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| モデル ID | gpt-6.1-sol |
| コンテキストウィンドウ | 1,050,000 トークン |
| 最大入力 | 922,000 トークン |
| 最大出力 | 128,000 トークン |
| 入力と出力 | テキストと画像を入力し、テキストを出力 |
| 知識のカットオフ | 2026 年 4 月 30 日 |
reasoning.effort | low、medium（デフォルト）、high、xhigh、max |
| 受け付けない effort | none、minimal |
| ツール呼び出し | Responses API |
| Chat Completions | 対応（ツールなし） |
| 対応エンドポイントとして記載 | Chat Completions、Responses、Batch |
| モデルページで非対応と明記 | Realtime、Assistants、ファインチューニング、Embeddings、画像生成、動画、音声 |
| データレジデンシー | 米国と EU に対応。Fast は EU のデータレジデンシーと併用できません |
最大入力の 922,000 は、コンテキスト 1,050,000 から最大出力 128,000 を引いた値と一致します（1,050,000 − 128,000 = 922,000）。モデルページには推論トークンに対応すると書かれていますが、本記事で引用した箇所には、推論トークンの課金式は別途記載されていません。予算は、使用量の記録にある入力、キャッシュ、出力をもとに見積もってください。
公式価格
短コンテキストと長コンテキスト
単位は 100 万トークンあたりの米ドルです。短コンテキスト区分（以下、短区分）と長コンテキスト区分（以下、長区分）は、どちらも 2026 年 10 月 2 日時点の API 価格表から取りました。価格表では、入力が 272K トークン以下を短コンテキスト、272K トークン超を長コンテキストとしています。モデルページによると、272K を超えると入力とキャッシュは 2 倍、出力は 1.5 倍になり、これはリクエスト全体に適用されます。
| 100 万トークンあたり | 6.1 短 | 6.1 長 | Sol 短 | Sol 長 | Astra 短 | Astra 長 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 入力 | $2 | $4 | $2 | $4 | $10 | $20 |
| キャッシュ読み取り | $0.10 | $0.20 | $0.20 | $0.40 | $1 | $2 |
| キャッシュ書き込み | $2.50 | $5 | $2.50 | $5 | $12.50 | $25 |
| 出力 | $10 | $15 | $10 | $15 | $50 | $75 |
272K 以下の入力には短区分が適用されます。272K を超えたリクエストでは、それ以前のトークンも長区分の単価で計算されます。超過分だけが割増になるわけではありません。6.1 のキャッシュ読み取りは Sol の半額で、標準の入力と出力は Astra の 5 分の 1 です。ただし、キャッシュ読み取りは Astra の 5 分の 1 ではありません。Astra の短区分のキャッシュ読み取りは $1、6.1 は $0.10 です。
キャッシュ書き込みはキャッシュなし入力の 1.25 倍なので、短区分は $2 × 1.25 = $2.50、長区分は $4 × 1.25 = $5 です。長区分の出力は短区分の 1.5 倍で、$10 × 1.5 = $15 です。
価格表にあるその他の倍率
モデルページには、公式の倍率がほかに 3 つ記載されています。Fast は標準価格の 2 倍、Batch と Flex は標準価格より 50% 安く、地域処理（利用できる場合）は 10% の加算です。同日の価格表には Batch、Flex、Fast それぞれの行があり、数値はこの 3 つの倍率と一致しています。たとえば 6.1 の Fast の短区分は、入力 $4、キャッシュ読み取り $0.20、キャッシュ書き込み $5、出力 $20 です。
発表ページには、数日以内に Codex で Ultrafast を提供し、トークン生成速度は標準の最大 8 倍になるとも書かれています。2026 年 10 月 2 日に確認したフラッグシップモデルの価格表には、Ultrafast 用の独立したモデル行はありませんでした。公式の倍率がある請求にすでに反映されているかどうかは、使用量の記録で確認してください。
標準区分で手計算できる例を 3 つ挙げます。最初の 2 行は短区分に収まります。3 行目は入力トークンが 28 万なので、リクエスト全体が長区分になります。キャッシュの行は、使用量の記録でこれらの入力がキャッシュヒットとして計上されることを前提としています。
| リクエスト | 計算 | 金額 |
|---|---|---|
| キャッシュなし入力 10 万、出力 5,000 | 0.1 × $2 + 0.005 × $10 | $0.25 |
| キャッシュ読み取り 10 万、出力 5,000 | 0.1 × $0.10 + 0.005 × $10 | $0.06 |
| キャッシュなし入力 28 万、出力 10,000 | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 | $1.27 |
この 28 万トークンに誤って短区分の単価を掛けると 0.28 × $2 + 0.01 × $10 = $0.66 になりますが、これはこの区分の価格ではありません。この 3 行には、Fast、Batch、Flex、地域処理の加算はまだ反映していません。
発表ページの比較の読み方
発表ページに掲載されているのは差分とコストであり、絶対スコアを書き写せる表ではありません。下の表には、ページに明記されている比較だけを残しています。コストに関する記述は、OpenAI のテスト環境での結果です。
| 評価 | 発表ページに明記された比較 | 条件 |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Astra と同等。Sol の最高成績より 6.4 ポイント高い | より低い reasoning effort で、コストは約 5 分の 1 |
| GDP.pdf | フォールバックありの Opus 5.5 を上回り、Astra に迫る | 検証した reasoning 設定。コストは Opus の半分未満、Astra の約 5 分の 1 |
| AutomationBench | Opus 5.5 より 2.2 ポイント高く、同じ設定の Sol より 4.8 ポイント高い | medium。コストは Opus の約 3 分の 1 |
| OSWorld 2.0 オフラインセット | Sol より 7 ポイント高く、Astra との差は 2.1 ポイント以内 | max。partial reward、v2026.08.08。コストは Sol の半分未満、Astra の約 7 分の 1 |
| Terminal-Bench Science 0.1 | Sol のスコアを 2 倍以上に引き上げる。テストしたモデルの最高スコアは引き続き Astra の 68.1% | max。タスクあたりの平均コストは 6.1 が $5.47、Opus 5.5 が $23.21、Astra が $23.80 |
| 事実性 | 事実誤りを 1 つ以上含む回答の割合が 11.4% から 7.7% に低下 | low。Astra との差は 1.9 ポイント以内 |
事実性のサンプルは、ユーザーが以前に誤りを指摘した会話を匿名化したものです。発表ページによると、これらのプロンプトは意図的に難しいものを選んでおり、通常のトラフィックを代表するものではありません。Terminal-Bench Science の金額は OpenAI が公表したタスクあたりの平均コストであり、特定の中継サービスのグループ価格ではありません。科学タスクの最高スコアは引き続き Astra の 68.1% で、発表ページは最も難しい科学研究には引き続き Astra を使うよう勧めています。
同じページには、意図的に難しく作ったアライメントテストの失敗率も載っています。検索ツールがすでに壊れている状況で、max effort においてそのことをユーザーに伝えなかった割合は、6.1 が 2.1%、Sol が 4.9%、Astra が 1.5%、Luna が 28.7% です。発表ページによると、自動安全レビューを回避しようとする試みは観察されておらず、この点は Astra、Sol と同じです。詳細は GPT-6.1 Sol のシステムカード補遺にあります。これらの失敗率は、通常のトラフィックでの障害率ではありません。
発表ページには、評価は研究環境または API 上で実行したもので、ChatGPT の本番環境とはシステムプロンプトやツールが異なる場合があるとも書かれています。競合モデルの数値は公開レポートから取ったものです。
リクエストで分けておくべき 2 つの経路
ツール呼び出しには Responses を使います。デフォルトの effort はすでに medium です。モデルページによると、Chat Completions ではツールなしのテキストを送れます。
# Responses
model: gpt-6.1-sol
reasoning.effort: medium
# Chat Completions（tools なし）
model: gpt-6.1-sol
reasoning_effort: medium
# モデルページで受け付けないと明記
reasoning.effort: none
reasoning.effort: minimal
Chat Completions のリクエストに tools を含めるnone に対応している gpt-6-sol や gpt-6-luna から移行する場合は、low で比較し直してください。none をリクエストに残してはいけません。ツール、コンピューター操作、ファイル検索、ウェブ検索は Responses を通します。Chat Completions はツールのないリクエストだけを担います。モデルページに記載されている Responses のツールには、ウェブ検索、ファイル検索、コードインタープリター、コンピューター操作、MCP があります。画像入力は、ユーザーメッセージのコンテンツ配列で渡します。
短区分の入力と出力の価格は gpt-6-sol と同じで、キャッシュ読み取りは $0.20 から $0.10 に下がります。長区分の出力はどちらも $15 で、長区分のキャッシュ読み取りは $0.40 から $0.20 に下がります。6.1 に切り替える際は、返されるモデル名を固定してください。完了結果が別の ID になっている場合、それはこの切り替えにはあたりません。
トラフィックを切り替える前の確認事項
gpt-6.1-solを固定します。完了結果のモデル名もこの ID である必要があります。- 機密情報を含まない同じセットを、
low、medium、high、xhigh、maxのそれぞれで再実行します。noneとminimalはこのモデルカードにはありません。 - ツールは Responses に載せます。Chat Completions のリクエストにはツールを含めません。
- 272K 以下の入力と 272K 超の入力を、それぞれ別に見積もります。後者はリクエスト全体に長区分の単価が適用されます。
- 予算はまず標準区分の 2 行で立てます。Fast、Batch、Flex、地域処理の加算は、使用量の記録に実際に出ている金額に従います。
- 上のキャッシュの計算例を使う前に、使用量の記録でキャッシュトークンを確認します。
- EU のデータレジデンシーは Fast と併用できません。モデルページには米国と EU のレジデンシーに対応すると書かれていますが、任意のゲートウェイに自由に追加できるパラメーターとしては説明されていません。
- 最も難しい科学研究には引き続き
gpt-6-astraを使います。gpt-6-solも価格表に残っています。
モデルを選んだあと、各中継サービスがこの ID を提供しているかどうか、またその時点の稼働率と価格は、ディレクトリで公開済みの記録に従ってください。本記事の表は OpenAI の公式価格であり、特定の中継サービスが倍率を掛けたあとの利用者向け価格ではありません。
