IKunCode と Modelflare の比較
同じモデルを 2 つの中継サービスで比較します。真正性・速度・価格・キャッシュ・可用性に加え、劣化を反映した補正後の知能スコアとコストパフォーマンスを示し、重視する項目に応じたおすすめを提示します。
選び方のヒント
5 項目の比較
外側ほど良い結果です。真正性は知能の保持率、残りの 4 項目は同じモデルを提供する全中継サービス内での順位で評価します。
IKunCodeModelflare
重視する項目
バランスを重視するなら IKunCode がおすすめ
IKunCode76
Modelflare45
主な根拠
真正性25%
真正性：少なくとも 1 つの中継サービスでデータがありません
可用性20%
IKunCode の過去 24 時間の稼働率は 100.0%、Modelflare は 98.5%
コスパ20%
IKunCode の知能スコアは支出 1 単位あたり 24.4 で、Modelflare の 10.0 より 143% 高い
速度15%
IKunCode の TTFT は 4.13 s で、Modelflare の 6.17 s より 33% 速い
価格15%
IKunCode は 1 セッションあたり ¥1.27 で、Modelflare の ¥3.10 より 59% 安い
キャッシュ5%
キャッシュ：少なくとも 1 つの中継サービスでデータがありません
主要指標
補正知能スコア
高いほど良い
コーディング 1 セッションのコスト
入力 200 万 + 出力 4 万トークン · 低いほど良い
コスパ
¥1 あたりの知能スコア · 高いほど良い
全項目データ
知能
補正知能スコア31.031.0
知能保持率計測待ち100%
設問正答率計測待ち97%（90 問）
コスト
コスパ24.410.0
コーディング 1 セッションのコスト¥1.27¥3.10
入力価格¥0.6¥1.4608
出力価格¥1.8¥4.3824
キャッシュ割引未提供未提供
性能
TTFT4.13 s6.17 s
過去 24 時間の稼働率100.0%98.5%
サンプル数18197
ルート
グループgrok-heavy-testgrok-stable
データセキュリティレベル 0レベル 4
補正後の知能スコア = モデルの公開インテリジェンス指数 × 知能保持率。知能保持率 = その中継サービスの設問正答率 ÷ 同じモデルのチェック済み中継サービスにおける最高正答率で、設問が 10 問未満の場合は補正しません。コスパ = 補正後の知能スコア ÷ コーディング 1 セッションあたりのコスト。差がしきい値未満の場合は拮抗とみなします。おすすめは、選択した重視項目の重みで各指標を加重して算出したもので、参考情報です。