Modelflare と IKunCode の比較
同じモデルを 2 つの中継サービスで比較します。真正性・速度・価格・キャッシュ・可用性に加え、劣化を反映した補正後の知能スコアとコストパフォーマンスを示し、重視する項目に応じたおすすめを提示します。
選び方のヒント
5 項目の比較
外側ほど良い結果です。真正性は知能の保持率、残りの 4 項目は同じモデルを提供する全中継サービス内での順位で評価します。
ModelflareIKunCode
重視する項目
バランスを重視するなら Modelflare がおすすめ
Modelflare62
IKunCode50
主な根拠
真正性25%
真正性：少なくとも 1 つの中継サービスでデータがありません
可用性20%
Modelflare の過去 24 時間の稼働率は 99.0%、IKunCode は 94.4%
コスパ20%
IKunCode の知能スコアは支出 1 単位あたり 4.02 で、Modelflare の 2.42 より 66% 高い
速度15%
Modelflare の TTFT は 1.21 s で、IKunCode の 6.04 s より 80% 速い
価格15%
IKunCode は 1 セッションあたり ¥11.0 で、Modelflare の ¥18.3 より 40% 安い
キャッシュ5%
キャッシュ：少なくとも 1 つの中継サービスでデータがありません
主要指標
補正知能スコア
高いほど良い
コーディング 1 セッションのコスト
入力 200 万 + 出力 4 万トークン · 低いほど良い
コスパ
¥1 あたりの知能スコア · 高いほど良い
全項目データ
知能
補正知能スコア44.244.2
知能保持率100%計測待ち
設問正答率100%（90 問）計測待ち
コスト
コスパ2.424.02
コーディング 1 セッションのコスト¥18.3¥11.0
入力価格¥8.3¥5
出力価格¥41.5¥25
キャッシュ割引未提供未提供
性能
TTFT1.21 s6.04 s
過去 24 時間の稼働率99.0%94.4%
サンプル数19518
ルート
グループclaude-awardcc-kiro
データセキュリティレベル 4レベル 0
補正後の知能スコア = モデルの公開インテリジェンス指数 × 知能保持率。知能保持率 = その中継サービスの設問正答率 ÷ 同じモデルのチェック済み中継サービスにおける最高正答率で、設問が 10 問未満の場合は補正しません。コスパ = 補正後の知能スコア ÷ コーディング 1 セッションあたりのコスト。差がしきい値未満の場合は拮抗とみなします。おすすめは、選択した重視項目の重みで各指標を加重して算出したもので、参考情報です。