Modelflare と IKunCode の比較
同じモデルを 2 つの中継サービスで比較します。真正性・速度・価格・キャッシュ・可用性に加え、劣化を反映した補正後の知能スコアとコストパフォーマンスを示し、重視する項目に応じたおすすめを提示します。
選び方のヒント
5 項目の比較
外側ほど良い結果です。真正性は知能の保持率、残りの 4 項目は同じモデルを提供する全中継サービス内での順位で評価します。
ModelflareIKunCode
重視する項目
バランスを重視するなら IKunCode がおすすめ
Modelflare27
IKunCode95
主な根拠
真正性25%
真正性：少なくとも 1 つの中継サービスでデータがありません
可用性20%
IKunCode の過去 24 時間の稼働率は 100.0%、Modelflare は 98.3%
コスパ20%
IKunCode の知能スコアは支出 1 単位あたり 27.9 で、Modelflare の 11.5 より 143% 高い
速度15%
速度は拮抗：Modelflare 5.11 s、IKunCode 4.88 s
価格15%
IKunCode は 1 セッションあたり ¥1.27 で、Modelflare の ¥3.10 より 59% 安い
キャッシュ5%
キャッシュは拮抗：Modelflare 75%、IKunCode 75%
主要指標
補正知能スコア
高いほど良い
コーディング 1 セッションのコスト
入力 200 万 + 出力 4 万トークン · 低いほど良い
コスパ
¥1 あたりの知能スコア · 高いほど良い
全項目データ
知能
補正知能スコア35.535.5
知能保持率100%計測待ち
設問正答率97%（90 問）計測待ち
コスト
コスパ11.527.9
コーディング 1 セッションのコスト¥3.10¥1.27
入力価格¥1.4608¥0.6
出力価格¥4.3824¥1.8
キャッシュ割引75%75%
性能
TTFT5.11 s4.88 s
過去 24 時間の稼働率98.3%100.0%
サンプル数17618
ルート
グループgrok-stablegrok-heavy-test
データセキュリティレベル 4レベル 0
補正後の知能スコア = モデルの公開インテリジェンス指数 × 知能保持率。知能保持率 = その中継サービスの設問正答率 ÷ 同じモデルのチェック済み中継サービスにおける最高正答率で、設問が 10 問未満の場合は補正しません。コスパ = 補正後の知能スコア ÷ コーディング 1 セッションあたりのコスト。差がしきい値未満の場合は拮抗とみなします。おすすめは、選択した重視項目の重みで各指標を加重して算出したもので、参考情報です。