AionRouter vs. Modelflare
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
AionRouterModelflare
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha Modelflare
AionRouter0
Modelflare33
Principais motivos
Autenticidade25%
Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Disponibilidade20%
Disponibilidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Custo-benefício20%
Modelflare entrega 0.61 pontos por unidade monetária, 68% a mais que AionRouter (0.36)
Velocidade15%
Velocidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Preço15%
Modelflare custa ¥28.6 por sessão, 41% menos que AionRouter (¥48.2)
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada17.417.4
Inteligência retidaAguardando teste100%
Taxa de acerto nas questõesAguardando teste97% (90 questões)
Custo
Custo-benefício0.360.61
Custo por sessão de programação¥48.2¥28.6
Preço de entrada¥21.9¥13
Preço de saída¥109.5¥64.999999999998
Desconto de cacheNão informadoNão informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token—1.16 s
Disponibilidade nas últimas 24 h—98.0%
Amostras—198
Rota
GrupoStandardkimi-stable
Segurança de dadosNível 0Nível 4
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.