CheapAI vs. Modelflare
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
CheapAIModelflare
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha Modelflare
CheapAI48
Modelflare67
Principais motivos
Autenticidade25%
Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Disponibilidade20%
Modelflare teve 98.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; CheapAI, 77.4%
Custo-benefício20%
CheapAI entrega 3.95 pontos por unidade monetária, 550% a mais que Modelflare (0.61)
Velocidade15%
Modelflare responde em 1.16 s, 62% mais rápido que CheapAI (3.02 s)
Preço15%
CheapAI custa ¥4.40 por sessão, 85% menos que Modelflare (¥28.6)
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada17.417.4
Inteligência retidaAguardando teste100%
Taxa de acerto nas questõesAguardando teste97% (90 questões)
Custo
Custo-benefício3.950.61
Custo por sessão de programação¥4.40¥28.6
Preço de entrada¥2¥13
Preço de saída¥10¥64.999999999998
Desconto de cacheNão informadoNão informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token3.02 s1.16 s
Disponibilidade nas últimas 24 h77.4%98.0%
Amostras31198
Rota
Grupo国产模型-全网最低kimi-stable
Segurança de dadosNível 3Nível 4
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.