IKunCode vs. Modelflare
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
IKunCodeModelflare
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha IKunCode
IKunCode76
Modelflare45
Principais motivos
Autenticidade25%
Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Disponibilidade20%
IKunCode teve 100.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; Modelflare, 98.5%
Custo-benefício20%
IKunCode entrega 24.4 pontos por unidade monetária, 143% a mais que Modelflare (10.0)
Velocidade15%
IKunCode responde em 4.13 s, 33% mais rápido que Modelflare (6.17 s)
Preço15%
IKunCode custa ¥1.27 por sessão, 59% menos que Modelflare (¥3.10)
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
IKunCode
Ponto forte
Velocidade4.13 sPreço¥1.27Disponibilidade100.0%Custo-benefício24.4
Ponto fraco
Sem diferença clara
Modelflare
Ponto forte
Sem diferença clara
Ponto fraco
Velocidade6.17 sPreço¥3.10Disponibilidade98.5%Custo-benefício10.0
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada31.031.0
Inteligência retidaAguardando teste100%
Taxa de acerto nas questõesAguardando teste97% (90 questões)
Custo
Custo-benefício24.410.0
Custo por sessão de programação¥1.27¥3.10
Preço de entrada¥0.6¥1.4608
Preço de saída¥1.8¥4.3824
Desconto de cacheNão informadoNão informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token4.13 s6.17 s
Disponibilidade nas últimas 24 h100.0%98.5%
Amostras18197
Rota
Grupogrok-heavy-testgrok-stable
Segurança de dadosNível 0Nível 4
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.