Modelflare vs. IKunCode
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
ModelflareIKunCode
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha Modelflare
Modelflare62
IKunCode50
Principais motivos
Autenticidade25%
Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda
Disponibilidade20%
Modelflare teve 99.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; IKunCode, 94.4%
Custo-benefício20%
IKunCode entrega 4.02 pontos por unidade monetária, 66% a mais que Modelflare (2.42)
Velocidade15%
Modelflare responde em 1.21 s, 80% mais rápido que IKunCode (6.04 s)
Preço15%
IKunCode custa ¥11.0 por sessão, 40% menos que Modelflare (¥18.3)
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada44.244.2
Inteligência retida100%Aguardando teste
Taxa de acerto nas questões100% (90 questões)Aguardando teste
Custo
Custo-benefício2.424.02
Custo por sessão de programação¥18.3¥11.0
Preço de entrada¥8.3¥5
Preço de saída¥41.5¥25
Desconto de cacheNão informadoNão informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token1.21 s6.04 s
Disponibilidade nas últimas 24 h99.0%94.4%
Amostras19518
Rota
Grupoclaude-awardcc-kiro
Segurança de dadosNível 4Nível 0
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.