Modelflare vs. Apiporter
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
ModelflareApiporter
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha Modelflare
Modelflare91
Apiporter72
Principais motivos
Autenticidade25%
Modelflare retém 97% da inteligência do modelo; Apiporter, 39%
Disponibilidade20%
Apiporter teve 100.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; Modelflare, 97.3%
Custo-benefício20%
Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda
Velocidade15%
Modelflare responde em 1.57 s, 23% mais rápido que Apiporter (2.03 s)
Preço15%
Preço: sem dados de pelo menos uma revenda
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada57.123.0
Inteligência retida97%39%
Taxa de acerto nas questões97% (90 questões)39% (18 questões)
Custo
Custo-benefício32.6—
Custo por sessão de programação¥1.75—
Preço de entrada¥0.7968—
Preço de saída¥3.984—
Desconto de cache95%Não informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token1.57 s2.03 s
Disponibilidade nas últimas 24 h97.3%100.0%
Amostras14618
Rota
Grupoclaude-first-topupClaude_core
Segurança de dadosNível 4Nível 0
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.