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Modelflare vs. NexoToken

Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.

Modelo
glm-stable
国产优选

Qual escolher

Cinco dimensões

Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
AutenticidadeAguardando testeVelocidadePreçoAguardando testeCacheAguardando testeDisponibilidade
ModelflareNexoToken

O que importa mais para você

Para a prioridade “Equilibrado”, escolha Modelflare

Principais motivos

Autenticidade25%

Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda

Disponibilidade20%

Modelflare teve 98.5% de disponibilidade nas últimas 24 horas; NexoToken, 90.0%

Custo-benefício20%

Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda

Velocidade15%

Modelflare responde em 0.96 s, 87% mais rápido que NexoToken (7.27 s)

Preço15%

Preço: sem dados de pelo menos uma revenda

Cache5%

Cache: sem dados de pelo menos uma revenda

Modelflare

Ponto forte
Velocidade0.96 sDisponibilidade98.5%
Ponto fraco
Sem diferença clara

NexoToken

Ponto forte
Sem diferença clara
Ponto fraco
Velocidade7.27 sDisponibilidade90.0%

Indicadores-chave

Inteligência ajustada

Quanto maior, melhor

Custo por sessão de programação

2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor

Custo-benefício

Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor

Todos os números

ModelflareNexoToken

Inteligência

Inteligência ajustada31.731.7
Inteligência retida100%Aguardando teste
Taxa de acerto nas questões100% (90 questões)Aguardando teste

Custo

Custo-benefício3.70—
Custo por sessão de programação¥8.56—
Preço de entrada¥4—
Preço de saída¥14.000000000002—
Desconto de cacheNão informadoNão informado

Desempenho

Tempo até o primeiro token0.96 s7.27 s
Disponibilidade nas últimas 24 h98.5%90.0%
Amostras19730

Rota

Grupoglm-stable国产优选
Segurança de dadosNível 4Nível 0
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.