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Modelflare vs. 智流 FluxLane

Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.

Modelo
openai-first-topup
GPT-MAX｜满血专线

Qual escolher

Cinco dimensões

Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
AutenticidadeVelocidadePreçoAguardando testeCacheAguardando testeDisponibilidade
Modelflare智流 FluxLane

O que importa mais para você

Para a prioridade “Equilibrado”, as duas ficam muito próximas

Principais motivos

Autenticidade25%

Modelflare retém 100% da inteligência do modelo; 智流 FluxLane, 88%

Disponibilidade20%

智流 FluxLane teve 100.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; Modelflare, 98.5%

Custo-benefício20%

Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda

Velocidade15%

Modelflare responde em 1.33 s, 86% mais rápido que 智流 FluxLane (9.76 s)

Preço15%

Preço: sem dados de pelo menos uma revenda

Cache5%

Cache: sem dados de pelo menos uma revenda

Modelflare

Ponto forte
Autenticidade100%Velocidade1.33 s
Ponto fraco
Disponibilidade98.5%

智流 FluxLane

Ponto forte
Disponibilidade100.0%
Ponto fraco
Autenticidade88%Velocidade9.76 s

Indicadores-chave

Inteligência ajustada

Quanto maior, melhor

Custo por sessão de programação

2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor

Custo-benefício

Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor

Todos os números

Modelflare智流 FluxLane

Inteligência

Inteligência ajustada56.950.0
Inteligência retida100%88%
Taxa de acerto nas questões97% (90 questões)85% (20 questões)

Custo

Custo-benefício26.0—
Custo por sessão de programação¥2.19—
Preço de entrada¥0.996—
Preço de saída¥4.98—
Desconto de cache90%Não informado

Desempenho

Tempo até o primeiro token1.33 s9.76 s
Disponibilidade nas últimas 24 h98.5%100.0%
Amostras13531

Rota

Grupoopenai-first-topupGPT-MAX｜满血专线
Segurança de dadosNível 4Nível 4
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.