Modelflare vs. IKunCode

Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.

Modelo
grok-stable
grok-heavy-test

Qual escolher

Cinco dimensões

Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
AutenticidadeAguardando testeVelocidadePreçoCacheAguardando testeDisponibilidade
ModelflareIKunCode

O que importa mais para você

Para a prioridade “Equilibrado”, escolha IKunCode

Principais motivos

Autenticidade25%

Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda

Disponibilidade20%

IKunCode teve 100.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; Modelflare, 97.2%

Custo-benefício20%

Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda

Velocidade15%

Velocidade: sem diferença relevante (Modelflare 5.20 s, IKunCode 4.78 s)

Preço15%

IKunCode custa ¥1.27 por sessão, 59% menos que Modelflare (¥3.10)

Cache5%

Cache: sem dados de pelo menos uma revenda

Modelflare

Ponto forte
Sem diferença clara
Ponto fraco
Preço¥3.10Disponibilidade97.2%

IKunCode

Ponto forte
Preço¥1.27Disponibilidade100.0%
Ponto fraco
Sem diferença clara

Indicadores-chave

Inteligência ajustada

Quanto maior, melhor

Custo por sessão de programação

2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor

Custo-benefício

Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor

Todos os números

Inteligência

Inteligência ajustada——
Inteligência retida100%Aguardando teste
Taxa de acerto nas questões100% (90 questões)Aguardando teste

Custo

Custo-benefício——
Custo por sessão de programação¥3.10¥1.27
Preço de entrada¥1.4608¥0.6
Preço de saída¥4.3824¥1.8
Desconto de cacheNão informadoNão informado

Desempenho

Tempo até o primeiro token5.20 s4.78 s
Disponibilidade nas últimas 24 h97.2%100.0%
Amostras21518

Rota

Grupogrok-stablegrok-heavy-test
Segurança de dadosNível 4Nível 0
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.