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MuskAI vs. IKunCode

Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.

Modelo
中国模型-企业级[openai协议]
deepseek-cheap

Qual escolher

Cinco dimensões

Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
AutenticidadeAguardando testeVelocidadePreçoAguardando testeCacheAguardando testeDisponibilidade
MuskAIIKunCode

O que importa mais para você

Para a prioridade “Equilibrado”, escolha MuskAI

Principais motivos

Autenticidade25%

Autenticidade: sem dados de pelo menos uma revenda

Disponibilidade20%

Disponibilidade: sem diferença relevante (MuskAI 100.0%, IKunCode 100.0%)

Custo-benefício20%

Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda

Velocidade15%

Velocidade: sem diferença relevante (MuskAI 3.63 s, IKunCode 3.95 s)

Preço15%

Preço: sem dados de pelo menos uma revenda

Cache5%

Cache: sem dados de pelo menos uma revenda

MuskAI

Ponto forte
Sem diferença clara
Ponto fraco
Sem diferença clara

IKunCode

Ponto forte
Sem diferença clara
Ponto fraco
Sem diferença clara

Indicadores-chave

Inteligência ajustada

Quanto maior, melhor

Custo por sessão de programação

2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor

Custo-benefício

Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor

Todos os números

MuskAIIKunCode

Inteligência

Inteligência ajustada32.632.6
Inteligência retidaAguardando testeAguardando teste
Taxa de acerto nas questõesAguardando testeAguardando teste

Custo

Custo-benefício——
Custo por sessão de programação——
Preço de entrada——
Preço de saída——
Desconto de cacheNão informadoNão informado

Desempenho

Tempo até o primeiro token3.63 s3.95 s
Disponibilidade nas últimas 24 h100.0%100.0%
Amostras3118

Rota

Grupo中国模型-企业级[openai协议]deepseek-cheap
Segurança de dadosNível 0Nível 0
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.