ZNB.ai vs. 智流 FluxLane
Um mesmo modelo em duas revendas: autenticidade, velocidade, preço, cache e disponibilidade, além da inteligência ajustada pela degradação e do custo-benefício, com recomendações para a prioridade que você escolher.
Qual escolher
Cinco dimensões
Quanto mais para fora, melhor. A autenticidade é a proporção de inteligência retida; as outras quatro são posições entre todas as revendas deste modelo.
ZNB.ai智流 FluxLane
O que importa mais para você
Para a prioridade “Equilibrado”, escolha 智流 FluxLane
ZNB.ai47
智流 FluxLane73
Principais motivos
Autenticidade25%
智流 FluxLane retém 88% da inteligência do modelo; ZNB.ai, 70%
Disponibilidade20%
智流 FluxLane teve 100.0% de disponibilidade nas últimas 24 horas; ZNB.ai, 96.7%
Custo-benefício20%
Custo-benefício: sem dados de pelo menos uma revenda
Velocidade15%
ZNB.ai responde em 5.20 s, 47% mais rápido que 智流 FluxLane (9.76 s)
Preço15%
Preço: sem dados de pelo menos uma revenda
Cache5%
Cache: sem dados de pelo menos uma revenda
Indicadores-chave
Inteligência ajustada
Quanto maior, melhor
Custo por sessão de programação
2 milhões de tokens de entrada + 40 mil de saída · Quanto menor, melhor
Custo-benefício
Pontos de inteligência por ¥1 · Quanto maior, melhor
Todos os números
Inteligência
Inteligência ajustada39.950.0
Inteligência retida70%88%
Taxa de acerto nas questões68% (28 questões)85% (20 questões)
Custo
Custo-benefício——
Custo por sessão de programação——
Preço de entrada——
Preço de saída——
Desconto de cacheNão informadoNão informado
Desempenho
Tempo até o primeiro token5.20 s9.76 s
Disponibilidade nas últimas 24 h96.7%100.0%
Amostras3031
Rota
Grupoznb-gpt-特惠GPT-MAX｜满血专线
Segurança de dadosNível 0Nível 4
Inteligência ajustada = Índice de Inteligência publicado do modelo × inteligência retida. Inteligência retida = taxa de acerto nas questões da revenda ÷ a maior taxa de acerto entre as revendas verificadas do mesmo modelo; com menos de 10 questões, não há ajuste. Custo-benefício = inteligência ajustada ÷ custo por sessão de programação. Diferenças abaixo de um limite contam como empate. A recomendação pondera as métricas conforme a prioridade escolhida e serve apenas como referência.