Сравнение AionRouter и Modelflare
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
AionRouterModelflare
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем Modelflare
AionRouter0
Modelflare100
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
Доступность: нет данных как минимум по одному прокси
Цена/качество20%
Modelflare: интеллект на единицу затрат — 3.70, на 154% больше, чем у AionRouter (1.46)
Скорость15%
Скорость: нет данных как минимум по одному прокси
Цена15%
Modelflare стоит ¥8.56 за сессию — на 61% дешевле, чем AionRouter (¥21.7)
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект31.731.7
Сохранённый интеллектНе проверялся100%
Доля верных ответовНе проверялся100% (вопросов: 90)
Стоимость
Соотношение цены и качества1.463.70
Стоимость сессии программирования¥21.7¥8.56
Цена ввода¥10.22¥4
Цена вывода¥32.12¥14.000000000002
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена—0.96 s
Доступность за последние 24 часа—98.5%
Выборка—197
Маршрут
ГруппаStandardglm-stable
Безопасность данныхУровень 0Уровень 4
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.