Сравнение aruhub API и IKunCode
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
aruhub APIIKunCode
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем aruhub API
aruhub API100
IKunCode67
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
Доступность: нет данных как минимум по одному прокси
Цена/качество20%
aruhub API: интеллект на единицу затрат — 36.6, на 50% больше, чем у IKunCode (24.4)
Скорость15%
Скорость: нет данных как минимум по одному прокси
Цена15%
aruhub API стоит ¥0.85 за сессию — на 33% дешевле, чем IKunCode (¥1.27)
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект31.031.0
Сохранённый интеллектНе проверялсяНе проверялся
Доля верных ответовНе проверялсяНе проверялся
Стоимость
Соотношение цены и качества36.624.4
Стоимость сессии программирования¥0.85¥1.27
Цена ввода¥0.4¥0.6
Цена вывода¥1.2¥1.8
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена—4.13 s
Доступность за последние 24 часа—100.0%
Выборка—18
Маршрут
ГруппаGrok-heavy 高智商 满血版grok-heavy-test
Безопасность данныхУровень 0Уровень 0
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.