Сравнение Fuel Api и Modelflare
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
Fuel ApiModelflare
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем Fuel Api
Fuel Api75
Modelflare25
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
Доступность: нет данных как минимум по одному прокси
Цена/качество20%
Fuel Api: интеллект на единицу затрат — 8.93, на 269% больше, чем у Modelflare (2.42)
Скорость15%
Скорость: нет данных как минимум по одному прокси
Цена15%
Fuel Api стоит ¥4.95 за сессию — на 73% дешевле, чем Modelflare (¥18.3)
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект44.244.2
Сохранённый интеллектНе проверялся100%
Доля верных ответовНе проверялся100% (вопросов: 90)
Стоимость
Соотношение цены и качества8.932.42
Стоимость сессии программирования¥4.95¥18.3
Цена ввода¥2.25¥8.3
Цена вывода¥11.25¥41.5
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена—1.21 s
Доступность за последние 24 часа—99.0%
Выборка—195
Маршрут
ГруппаClaude-Kiro-高缓claude-award
Безопасность данныхУровень 0Уровень 4
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.