Сравнение Modelflare и Apiporter
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
ModelflareApiporter
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем Modelflare
Modelflare91
Apiporter72
Основные причины
Подлинность25%
Modelflare сохраняет 97% интеллекта модели; Apiporter — 39%
Доступность20%
Apiporter: доступность 100.0% за последние 24 часа; Modelflare — 97.3%
Цена/качество20%
Цена/качество: нет данных как минимум по одному прокси
Скорость15%
Modelflare выдаёт первый токен за 1.57 s — на 23% быстрее, чем Apiporter (2.03 s)
Цена15%
Цена: нет данных как минимум по одному прокси
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект57.123.0
Сохранённый интеллект97%39%
Доля верных ответов97% (вопросов: 90)39% (вопросов: 18)
Стоимость
Соотношение цены и качества32.6—
Стоимость сессии программирования¥1.75—
Цена ввода¥0.7968—
Цена вывода¥3.984—
Скидка за кэш95%Не указано
Производительность
Задержка первого токена1.57 s2.03 s
Доступность за последние 24 часа97.3%100.0%
Выборка14618
Маршрут
Группаclaude-first-topupClaude_core
Безопасность данныхУровень 4Уровень 0
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.