Сравнение Modelflare и IKunCode
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
ModelflareIKunCode
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем Modelflare
Modelflare71
IKunCode61
Основные причины
Подлинность25%
Modelflare сохраняет 100% интеллекта модели; IKunCode — 34%
Доступность20%
IKunCode: доступность 100.0% за последние 24 часа; Modelflare — 97.7%
Цена/качество20%
Цена/качество: нет данных как минимум по одному прокси
Скорость15%
Modelflare выдаёт первый токен за 1.77 s — на 38% быстрее, чем IKunCode (2.88 s)
Цена15%
IKunCode стоит ¥4.40 за сессию — на 40% дешевле, чем Modelflare (¥7.30)
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект——
Сохранённый интеллект100%34%
Доля верных ответов97% (вопросов: 90)33% (вопросов: 18)
Стоимость
Соотношение цены и качества——
Стоимость сессии программирования¥7.30¥4.40
Цена ввода¥3.32¥2
Цена вывода¥16.6¥10
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена1.77 s2.88 s
Доступность за последние 24 часа97.7%100.0%
Выборка13018
Маршрут
Группаclaude-awardcc-kiro
Безопасность данныхУровень 4Уровень 0
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.