Сравнение Modelflare и IKunCode
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
ModelflareIKunCode
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем IKunCode
Modelflare67
IKunCode76
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
IKunCode: доступность 100.0% за последние 24 часа; Modelflare — 98.2%
Цена/качество20%
Цена/качество: нет данных как минимум по одному прокси
Скорость15%
Modelflare выдаёт первый токен за 1.31 s — на 67% быстрее, чем IKunCode (3.95 s)
Цена15%
Цена: нет данных как минимум по одному прокси
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект32.632.6
Сохранённый интеллект100%Не проверялся
Доля верных ответов100% (вопросов: 90)Не проверялся
Стоимость
Соотношение цены и качества12.6—
Стоимость сессии программирования¥2.59—
Цена ввода¥1.2—
Цена вывода¥4.799999999998—
Скидка за кэш98%Не указано
Производительность
Задержка первого токена1.31 s3.95 s
Доступность за последние 24 часа98.2%100.0%
Выборка21718
Маршрут
Группаdeepseek-stabledeepseek-cheap
Безопасность данныхУровень 4Уровень 0
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.