Сравнение Modelflare и 智流 FluxLane
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
Modelflare智流 FluxLane
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем 智流 FluxLane
Modelflare81
智流 FluxLane86
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
智流 FluxLane: доступность 100.0% за последние 24 часа; Modelflare — 99.0%
Цена/качество20%
Цена/качество: нет данных как минимум по одному прокси
Скорость15%
Modelflare выдаёт первый токен за 1.35 s — на 40% быстрее, чем 智流 FluxLane (2.27 s)
Цена15%
Цена: нет данных как минимум по одному прокси
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект23.123.1
Сохранённый интеллект100%Не проверялся
Доля верных ответов100% (вопросов: 90)Не проверялся
Стоимость
Соотношение цены и качества2.02—
Стоимость сессии программирования¥11.4—
Цена ввода¥5.4—
Цена вывода¥16.2—
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена1.35 s2.27 s
Доступность за последние 24 часа99.0%100.0%
Выборка19931
Маршрут
Группаdeepseek-stable🔷DeepSeek-Direct｜官转专线
Безопасность данныхУровень 4Уровень 4
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.