Сравнение Modelflare и AionRouter
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
ModelflareAionRouter
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем Modelflare
Modelflare100
AionRouter0
Основные причины
Подлинность25%
Подлинность: нет данных как минимум по одному прокси
Доступность20%
Доступность: нет данных как минимум по одному прокси
Цена/качество20%
Modelflare: интеллект на единицу затрат — 1.66, на 52% больше, чем у AionRouter (1.09)
Скорость15%
Скорость: нет данных как минимум по одному прокси
Цена15%
Modelflare стоит ¥20.4 за сессию — на 34% дешевле, чем AionRouter (¥31.0)
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект33.733.7
Сохранённый интеллект100%Не проверялся
Доля верных ответов100% (вопросов: 90)Не проверялся
Стоимость
Соотношение цены и качества1.661.09
Стоимость сессии программирования¥20.4¥31.0
Цена ввода¥9.6¥14.6
Цена вывода¥28.8¥43.8
Скидка за кэшНе указаноНе указано
Производительность
Задержка первого токена1.06 s—
Доступность за последние 24 часа98.0%—
Выборка147—
Маршрут
Группаqwen-stableStandard
Безопасность данныхУровень 4Уровень 0
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.