Сравнение Zashmodel и 智流 FluxLane
Одна модель на двух прокси: подлинность, скорость, цена, кэш и доступность, а также интеллект с поправкой на деградацию и соотношение цены и качества — с рекомендацией по выбранному приоритету.
Что выбрать
Пять параметров
Чем дальше от центра, тем лучше. Подлинность — это доля сохранённого интеллекта, остальные четыре параметра — места среди всех прокси этой модели.
Zashmodel智流 FluxLane
Что для вас важнее
Приоритет «Баланс»: рекомендуем 智流 FluxLane
Zashmodel35
智流 FluxLane73
Основные причины
Подлинность25%
智流 FluxLane сохраняет 88% интеллекта модели; Zashmodel — 70%
Доступность20%
智流 FluxLane: доступность 100.0% за последние 24 часа; Zashmodel — 93.3%
Цена/качество20%
Цена/качество: нет данных как минимум по одному прокси
Скорость15%
Zashmodel выдаёт первый токен за 8.16 s — на 16% быстрее, чем 智流 FluxLane (9.76 s)
Цена15%
Цена: нет данных как минимум по одному прокси
Кэш5%
Кэш: нет данных как минимум по одному прокси
Ключевые показатели
Скорректированный интеллект
Чем выше, тем лучше
Стоимость сессии программирования
2 млн токенов ввода + 40 тыс. токенов вывода · Чем ниже, тем лучше
Цена/качество
Баллов интеллекта за ¥1 · Чем выше, тем лучше
Все показатели
Интеллект
Скорректированный интеллект39.950.0
Сохранённый интеллект70%88%
Доля верных ответов68% (вопросов: 28)85% (вопросов: 20)
Стоимость
Соотношение цены и качества3.35—
Стоимость сессии программирования¥11.9—
Цена ввода$0.8—
Цена вывода$4—
Скидка за кэш90%Не указано
Производительность
Задержка первого токена8.16 s9.76 s
Доступность за последние 24 часа93.3%100.0%
Выборка3031
Маршрут
Группаgpt-steadyGPT-MAX｜满血专线
Безопасность данныхУровень 0Уровень 4
Скорректированный интеллект = опубликованный индекс интеллекта модели × сохранённый интеллект. Сохранённый интеллект = доля верных ответов прокси ÷ наибольшая доля верных ответов среди проверенных прокси той же модели; если вопросов меньше 10, поправка не применяется. Цена/качество = скорректированный интеллект ÷ стоимость сессии программирования. Разница ниже порогового значения считается несущественной. Рекомендация взвешивает метрики по выбранному приоритету и носит справочный характер.