穩定性排行 近 24 小時

綜合近 24 小時的成功率、延遲和延遲波動得出的穩定性分數,滿分 100,越高越好。成功率依樣本數取保守值,樣本少的線路不會因為碰巧全部成功而排到前面。

資料29 條線路 · 7 家中轉站同步於 2026/11/13 05:09:34,每 15 分鐘更新
模型:Claude Fable 5.1GPT 6 AstraGPT 6.1 SolClaude Haiku 5.5GPT 6 SolClaude Opus 5.5DeepSeek V4.1 FlashGrok 4.7
排名模型 @ 中轉站穩定性樣本可用率工作階段成本資料安全
195.717098.2%¥4.384
295.513598.5%¥2.194
395.414898.7%¥0.444
495.420098.0%—4
594.613297.7%¥0.444
694.514697.3%¥1.754
786.821798.2%¥2.594
886.617698.3%¥3.104
975.131100.0%—4
1074.331100.0%—4
1174.33096.7%—4
1266.83093.3%—4
1366.53073.3%—4
1448.23177.4%—3
1582.331100.0%—0
1682.030100.0%—0
1782.030100.0%¥2.380
1880.230100.0%—0
1978.33096.7%—0
2075.530100.0%—0
2173.329100.0%—0
2271.731100.0%—0
2370.53093.3%¥11.90
2470.42989.7%—0
2569.23086.7%—0
2668.63090.0%—0
2767.23096.7%—0
2848.52979.3%—0
2943.43060.0%¥4.770

常見問題

穩定性排行怎麼計算?

綜合近 24 小時的成功率、延遲和延遲波動得出的穩定性分數,滿分 100,越高越好。成功率依樣本數取保守值,樣本少的線路不會因為碰巧全部成功而排到前面。

為什麼同一家中轉站出現好幾次?

每一列是一條「模型 @ 中轉站」線路。同一家中轉站的不同模型、不同群組表現可能差很多,所以分開排名。