aruhub API 與 Modelflare 比較

同一個模型在兩家中轉站的真實性、速度、價格、快取和可用性,加上依模型降級情況折算的智慧值與 CP 值,並依您的偏好重點給出建議。

模型
Gemini-vertex 官转
gemini-stable

選站建議

五維比較

越靠外越好。真實性依智慧保留率計算,其餘四項依在同一模型所有中轉站中的名次計算。
真實性待檢測速度待檢測價格快取待檢測可用性待檢測
aruhub APIModelflare

您最看重什麼

綜合優先,建議選 Modelflare

主要依據

真實性25%

真實性:至少一家尚無資料

可用性20%

可用性:至少一家尚無資料

CP 值20%

CP 值:至少一家尚無資料

速度15%

速度:至少一家尚無資料

價格15%

Modelflare 每個工作階段 ¥4.46,比 aruhub API 的 ¥7.62 便宜 41%

快取5%

快取:至少一家尚無資料

aruhub API

優勢
沒有明顯差距
劣勢
價格¥7.62

Modelflare

優勢
價格¥4.46
劣勢
沒有明顯差距

關鍵指標

折算智慧值

越高越好

每次程式開發工作階段成本

200 萬輸入 + 4 萬輸出 Token · 越低越好

CP 值

每 ¥1 換得的智慧分數 · 越高越好

逐項數據

智慧

折算智慧值——
智慧保留率待檢測待檢測
題目正確率待檢測待檢測

成本

CP 值——
每次程式開發工作階段成本¥7.62¥4.46
輸入價格¥3.4¥1.992
輸出價格¥20.4¥11.952
快取折扣未提供未提供

效能

首 Token 延遲—0.91 s
近 24 小時可用率—98.2%
樣本數—110

線路

群組Gemini-vertex 官转gemini-stable
資料安全0 級4 級
折算智慧值 = 模型公開的智慧指數 × 智慧保留率;智慧保留率 = 該中轉站的題目正確率 ÷ 同一模型已檢測中轉站中的最高正確率,題目不足 10 題時不折算。CP 值 = 折算智慧值 ÷ 每次程式開發工作階段成本。差距小於門檻時記為接近。建議依所選偏好重點的權重加權得出,僅供參考。