IKunCode 與 Modelflare 比較
同一個模型在兩家中轉站的真實性、速度、價格、快取和可用性，加上依模型降級情況折算的智慧值與 CP 值，並依您的偏好重點給出建議。
選站建議
五維比較
越靠外越好。真實性依智慧保留率計算，其餘四項依在同一模型所有中轉站中的名次計算。
IKunCodeModelflare
您最看重什麼
綜合優先，建議選 IKunCode
IKunCode100
Modelflare55
主要依據
真實性25%
真實性：至少一家尚無資料
可用性20%
IKunCode 近 24 小時可用率 100.0%，Modelflare 為 97.2%
CP 值20%
CP 值：至少一家尚無資料
速度15%
速度接近：IKunCode 4.78 s，Modelflare 5.20 s
價格15%
IKunCode 每個工作階段 ¥1.27，比 Modelflare 的 ¥3.10 便宜 59%
快取5%
快取：至少一家尚無資料
關鍵指標
折算智慧值
越高越好
每次程式開發工作階段成本
200 萬輸入 + 4 萬輸出 Token · 越低越好
CP 值
每 ¥1 換得的智慧分數 · 越高越好
逐項數據
智慧
折算智慧值——
智慧保留率待檢測100%
題目正確率待檢測100%（90 題）
成本
CP 值——
每次程式開發工作階段成本¥1.27¥3.10
輸入價格¥0.6¥1.4608
輸出價格¥1.8¥4.3824
快取折扣未提供未提供
效能
首 Token 延遲4.78 s5.20 s
近 24 小時可用率100.0%97.2%
樣本數18215
線路
群組grok-heavy-testgrok-stable
資料安全0 級4 級
折算智慧值 = 模型公開的智慧指數 × 智慧保留率；智慧保留率 = 該中轉站的題目正確率 ÷ 同一模型已檢測中轉站中的最高正確率，題目不足 10 題時不折算。CP 值 = 折算智慧值 ÷ 每次程式開發工作階段成本。差距小於門檻時記為接近。建議依所選偏好重點的權重加權得出，僅供參考。