Modelflare 與 Apiporter 比較
同一個模型在兩家中轉站的真實性、速度、價格、快取和可用性，加上依模型降級情況折算的智慧值與 CP 值，並依您的偏好重點給出建議。
選站建議
五維比較
越靠外越好。真實性依智慧保留率計算，其餘四項依在同一模型所有中轉站中的名次計算。
ModelflareApiporter
您最看重什麼
綜合優先，建議選 Modelflare
Modelflare91
Apiporter72
主要依據
真實性25%
Modelflare 保留了 97% 的模型智慧，Apiporter 為 39%
可用性20%
Apiporter 近 24 小時可用率 100.0%，Modelflare 為 97.3%
CP 值20%
CP 值：至少一家尚無資料
速度15%
Modelflare 首 Token 延遲 1.57 s，比 Apiporter 的 2.03 s 快 23%
價格15%
價格：至少一家尚無資料
快取5%
快取：至少一家尚無資料
關鍵指標
折算智慧值
越高越好
每次程式開發工作階段成本
200 萬輸入 + 4 萬輸出 Token · 越低越好
CP 值
每 ¥1 換得的智慧分數 · 越高越好
逐項數據
智慧
折算智慧值57.123.0
智慧保留率97%39%
題目正確率97%（90 題）39%（18 題）
成本
CP 值32.6—
每次程式開發工作階段成本¥1.75—
輸入價格¥0.7968—
輸出價格¥3.984—
快取折扣95%未提供
效能
首 Token 延遲1.57 s2.03 s
近 24 小時可用率97.3%100.0%
樣本數14618
線路
群組claude-first-topupClaude_core
資料安全4 級0 級
折算智慧值 = 模型公開的智慧指數 × 智慧保留率；智慧保留率 = 該中轉站的題目正確率 ÷ 同一模型已檢測中轉站中的最高正確率，題目不足 10 題時不折算。CP 值 = 折算智慧值 ÷ 每次程式開發工作階段成本。差距小於門檻時記為接近。建議依所選偏好重點的權重加權得出，僅供參考。