A6api vs. Modelflare
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
A6apiModelflare
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir Modelflare
A6api60
Modelflare67
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit: für mindestens ein Relay keine Daten
Verfügbarkeit20%
Modelflare war in den letzten 24 Stunden zu 98.0% verfügbar; A6api zu 88.9%
Preis-Leistung20%
A6api bietet 8.53 Punkte pro Geldeinheit, 1302 % mehr als Modelflare (0.61)
Tempo15%
Modelflare liefert das erste Token nach 1.16 s, 79 % schneller als A6api (5.53 s)
Preis15%
A6api kostet ¥2.04 pro Session, 93 % weniger als Modelflare (¥28.6)
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz17.417.4
Erhaltene IntelligenzNoch nicht gemessen100%
TrefferquoteNoch nicht gemessen97% (Fragen: 90)
Kosten
Preis-Leistung8.530.61
Kosten pro Coding-Session¥2.04¥28.6
Eingabepreis¥1¥13
Ausgabepreis¥1¥64.999999999998
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token5.53 s1.16 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden88.9%98.0%
Stichproben18198
Route
Gruppe保真优先kimi-stable
DatensicherheitStufe 0Stufe 4
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.