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Folkbench · Tests und Rankings für KI-API-RelaysWir messen KI
im realen Einsatz

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Relay-Landschaft und wählen Sie das passende Modell und die passende Route für Ihre Arbeit

NeuMethodik: ein kontrollierter Vergleich, dem Sie vertrauen können
PrüfungDegradations-Monitor
SchnelltestEinen Endpunkt in etwa 60 Sekunden prüfen
Datenzeitraum: letzte 24 Stunden · alle 10 Minuten synchronisiert
OpenAI · Modelle: 9Anthropic · Modelle: 13DeepSeek · Modelle: 5xAI Grok · Modelle: 4Kimi · Modelle: 1Google Gemini · Modelle: 10Alibaba Qwen · Modelle: 3Zhipu GLM · Modelle: 4Modelle eines Anbieters teilen sich einen Farbton in verschiedenen Abstufungen

Verfügbarkeit

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Erfolgsrate der Anfragen, letzte 24 Stunden · höher ist besser
Routen mit Daten: 145
99.0ModelflareDeepSeek V4 Pro100FluxLaneGPT 6 Astra100CheapAIClaude Fable 5100MuskAIDeepSeek V4.1 Flash100NexoTokenGPT 6 Astra100ZNB.aiDeepSeek V4.1 Flash100ZashmodelGPT 6.1 Sol100ApiporterClaude Fable 5.1100IKunCodeGPT 6 Astra100CheapRouterGPT 6 Astra

Zeit bis zum ersten Token

↗
Sekunden bis zum ersten Token · niedriger ist besser
Routen mit Daten: 136
0.86ModelflareGPT 5.6 Terra1.83FluxLaneDeepSeek V4.1 Flash3.02CheapAIKimi K31.95境AiClaude Fable 52.03ApiporterClaude Opus 5.52.38ZashmodelClaude Opus 5.52.51ZNB.aiDeepSeek V4.1 Flash2.88IKunCodeClaude Sonnet 53.31CloudbridgeGrok 4.73.52MuskAIClaude Sonnet 5

Session-Kosten

↗
Kosten pro Coding-Session (¥) · niedriger ist besser
Routen mit Preisen: 145, umgerechnet zu 1 USD = 6.7698 CNY
0.28ModelflareGrok 4.60.03CheapAIGPT 5.6 Luna0.32YisamaAPIDeepSeek V4.1 Flash0.62境AiGPT 5.6 Sol0.66CheapRouterGPT 6.1 Sol0.66aruhub APIGemini 3.8 Flash1.12Fuel ApiGPT 5.6 Terra1.27IKunCodeGrok 4.72.04A6apiGPT 6 Sol2.38ZashmodelGPT 6.1 Sol

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Degradations-Monitor

Jedes Relay beantwortet dieselben privaten Fragen; rohe Trefferquote, Token-Zahlen und Modell-Fingerabdrücke werden veröffentlicht

Neuigkeiten

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Neuer Artikel · 23. Okt.
Kimi K3.1 Pro im Detail: lange Coding-Aufgaben, 3D-Arbeit und echte Betriebskosten
Neuer Artikel · 11. Okt.
Ob eine KI im Job gut kommuniziert, zeigt sich nicht an einem geschliffenen Satz, sondern daran, ob sie eine Stichelei in Fakten, eine Grenze und einen nächsten Schritt übersetzt
Neuer Artikel · 11. Okt.
Kann es kochen oder nur das Rezept schreiben? Zwölf Küchenszenarien zeigen, ob sich die Schritte eines Modells umsetzen lassen
Neuer Artikel · 11. Okt.
Wenn „die Stimmung nicht verderben“ die Wahrheit schlägt: Lob für Mamas Essen zeigt einen blinden Fleck in EQ-Tests für KI
Neuer Artikel · 9. Okt.
Wie stark ist Haiku 5.5 wirklich? Auf dem offiziellen Zeugnis ist Platz eins nicht das Interessanteste
Zuverlässigkeit · 17. Sept.

Lassen Sie sich nicht von 99 % Verfügbarkeit täuschen: die Fallen bei KI-API-Relays, in die wir getappt sind, und wie wir Stabilität testen

Ausgehend von Schein-200ern, abgebrochenen Streams und nächtlichem Stocken zeigt dieser Artikel, wie wir die Stabilitätskennzahlen und Tests definieren, die im Produktivbetrieb wirklich zählen.

Softwareentwicklung · 17. Sept.

So testen Sie ein KI-Relay für die Softwareentwicklung

Prüfungen für Codegenerierung, Agent-Toolchains, langen Kontext und Cache-Protokolle, wenn ein Relay Teil eines Softwareentwicklungs-Workflows ist.

Tests · 5. Okt.

Ist das Modell wirklich dümmer geworden? Von einem misslungenen Screenshot zu einem belastbaren Vergleich

Ein Fehlschlag kann beweisen, dass ein Modell einen Fehler gemacht hat. Für sich allein beweist er nicht, dass das Modell häufiger scheitert als früher. Dieser Artikel macht aus dem Verdacht Nachweise, die andere nachprüfen können.

Intelligenz, Kosten und Verfügbarkeit beliebter Modelle bei verschiedenen Relays, unabhängig von Folkbench gemessen

Intelligenz vs. Kosten pro Session

Relay-Preise · eine Coding-Session mit 2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token, auf denselben Achsen wie die offizielle API

Optimaler QuadrantPareto-LinieGPT 6 SolGPT 6 AstraDeepSeek V4.1 FlashClaude Fable 5.1GPT 6.1 SolClaude Opus 5.5Grok 4.7DeepSeek V4 Pro 0813GPT 5.6 LunaGemini 4 ArgonKimi K3DeepSeek V4 ProQwen 3.8 MaxClaude Opus 5GPT 5.6 TerraGrok 4.6Gemini 3.8 FlashGLM 5.3
102030405060¥0.03¥0.1¥0.3¥1¥3¥10¥30¥100Intelligenzindex (Artificial Analysis)Kosten pro Coding-Session (¥, logarithmisch)GPT 5.6 Luna @ CheapAIGPT 5.6 Terra @ CheapAIDeepSeek V4.1 Flash @ YisamaAPIGPT 6.1 Sol @ ModelflareClaude Opus 5.5 @ 境Ai

Pareto-Front

Offizielle API-Preise

Gemini 4 CarbonIntelligenz 60 · ¥59.6 / Session
GPT 6.1 SolIntelligenz 54.6 · ¥29.8 / Session
GPT-6.1 TerraIntelligenz 51.3 · ¥14.9 / Session
Claude Haiku 5.5Intelligenz 36.5 · ¥1.49 / Session
Agnes 2.5 Pro ThetaIntelligenz 24 · ¥1.44 / Session
Nemotron 3.5 LightningIntelligenz 5.5 · ¥0.87 / Session

Pareto-Front

Alle Relay-Preise

Claude Opus 5.5 @ 境AiIntelligenz 59.1 · ¥1.58 / Session · API-Multiplikator 0.027
GPT 6.1 Sol @ ModelflareIntelligenz 54.6 · ¥0.44 / Session · API-Multiplikator 0.015
DeepSeek V4.1 Flash @ YisamaAPIIntelligenz 32.6 · ¥0.32 / Session · API-Multiplikator 0.074
GPT 5.6 Terra @ CheapAIIntelligenz 32.3 · ¥0.27 / Session · API-Multiplikator 0.0089
GPT 5.6 Luna @ CheapAIIntelligenz 23.8 · ¥0.027 / Session · API-Multiplikator 0.0089

Jedes Relay beantwortet für dasselbe Modell dieselben Identitäts-Prüffragen; veröffentlicht werden die rohe Prüffragen-Übereinstimmung, die Zahl der Eingabe-Token und die Modell-Fingerabdrücke

Degradations-Monitor

PrüffragenDieselben Prüffragen für jedes Relay im selben Zeitfenster, jedes Mal anders formuliert
VergleichAntworten werden mit den Referenzantworten des Modells verglichen
MesswertePrüffragen-Übereinstimmung, Eingabe-Token, Reasoning-Token, Modell-Fingerabdruck
VeröffentlichungRohwerte werden direkt veröffentlicht, ohne Bewertung
Modell @ RelayÜbereinstimmungEingabe-TokenFingerabdruckVerfügbarkeitErstes TokenSession-Kosten
GPT 6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 6 Sol97.7%1.21 s¥0.44
DeepSeek V4.1 Flash@ Modelflare100%109–24,260DeepSeek V4.1 Flash98.2%1.31 s¥2.59
DeepSeek V4 Pro@ Modelflare100%109–24,260DeepSeek V4 Pro99.0%1.35 s¥11.4
Qwen 3.8 Max@ Modelflare100%109–24,260Qwen 3.8 Max98.0%1.06 s¥20.4
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.1%1.31 s¥1.12
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.8%1.84 s¥5.95
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.8%1.34 s¥37.2
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol98.1%1.24 s¥2.23