aruhub API vs. IKunCode
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
aruhub APIIKunCode
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir aruhub API
aruhub API100
IKunCode67
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit: für mindestens ein Relay keine Daten
Verfügbarkeit20%
Verfügbarkeit: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis-Leistung20%
aruhub API bietet 36.6 Punkte pro Geldeinheit, 50 % mehr als IKunCode (24.4)
Tempo15%
Tempo: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis15%
aruhub API kostet ¥0.85 pro Session, 33 % weniger als IKunCode (¥1.27)
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz31.031.0
Erhaltene IntelligenzNoch nicht gemessenNoch nicht gemessen
TrefferquoteNoch nicht gemessenNoch nicht gemessen
Kosten
Preis-Leistung36.624.4
Kosten pro Coding-Session¥0.85¥1.27
Eingabepreis¥0.4¥0.6
Ausgabepreis¥1.2¥1.8
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token—4.13 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden—100.0%
Stichproben—18
Route
GruppeGrok-heavy 高智商 满血版grok-heavy-test
DatensicherheitStufe 0Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.