IKunCode vs. A6api
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
IKunCodeA6api
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir A6api
IKunCode0
A6api100
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit: für mindestens ein Relay keine Daten
Verfügbarkeit20%
Verfügbarkeit: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis-Leistung20%
Preis-Leistung: für mindestens ein Relay keine Daten
Tempo15%
Tempo: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis15%
A6api kostet ¥2.04 pro Session, 81 % weniger als IKunCode (¥11.0)
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz——
Erhaltene IntelligenzNoch nicht gemessenNoch nicht gemessen
TrefferquoteNoch nicht gemessenNoch nicht gemessen
Kosten
Preis-Leistung——
Kosten pro Coding-Session¥11.0¥2.04
Eingabepreis¥5¥1
Ausgabepreis¥25¥1
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token——
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden——
Stichproben——
Route
Gruppecc-kiro保真优先
DatensicherheitStufe 0Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.