Modelflare vs. A6api
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
ModelflareA6api
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir Modelflare
Modelflare85
A6api50
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit: für mindestens ein Relay keine Daten
Verfügbarkeit20%
Modelflare war in den letzten 24 Stunden zu 98.7% verfügbar; A6api zu 83.3%
Preis-Leistung20%
Preis-Leistung: für mindestens ein Relay keine Daten
Tempo15%
Modelflare liefert das erste Token nach 0.93 s, 95 % schneller als A6api (19.34 s)
Preis15%
A6api kostet ¥2.04 pro Session, 94 % weniger als Modelflare (¥36.5)
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz——
Erhaltene Intelligenz100%Noch nicht gemessen
Trefferquote100% (Fragen: 90)Noch nicht gemessen
Kosten
Preis-Leistung——
Kosten pro Coding-Session¥36.5¥2.04
Eingabepreis¥16.6¥1
Ausgabepreis¥83¥1
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token0.93 s19.34 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden98.7%83.3%
Stichproben15318
Route
Gruppeclaude-award保真优先
DatensicherheitStufe 4Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.