Modelflare vs. IKunCode
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
ModelflareIKunCode
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ liegen beide nah beieinander
Modelflare98
IKunCode100
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit etwa gleich: Modelflare 98%, IKunCode 100%
Verfügbarkeit20%
Verfügbarkeit: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis-Leistung20%
Preis-Leistung: für mindestens ein Relay keine Daten
Tempo15%
Tempo: für mindestens ein Relay keine Daten
Preis15%
Preis: für mindestens ein Relay keine Daten
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz35.736.5
Erhaltene Intelligenz98%100%
Trefferquote98% (Fragen: 90)100% (Fragen: 54)
Kosten
Preis-Leistung——
Kosten pro Coding-Session——
Eingabepreis——
Ausgabepreis——
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token0.94 s—
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden98.0%—
Stichproben200—
Route
Gruppeclaude-first-topupcc-kiro
DatensicherheitStufe 4Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.