Modelflare vs. IKunCode
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
ModelflareIKunCode
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir Modelflare
Modelflare71
IKunCode61
Hauptgründe
Echtheit25%
Modelflare bewahrt 100% der Intelligenz des Modells; IKunCode 34%
Verfügbarkeit20%
IKunCode war in den letzten 24 Stunden zu 100.0% verfügbar; Modelflare zu 97.7%
Preis-Leistung20%
Preis-Leistung: für mindestens ein Relay keine Daten
Tempo15%
Modelflare liefert das erste Token nach 1.77 s, 38 % schneller als IKunCode (2.88 s)
Preis15%
IKunCode kostet ¥4.40 pro Session, 40 % weniger als Modelflare (¥7.30)
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz——
Erhaltene Intelligenz100%34%
Trefferquote97% (Fragen: 90)33% (Fragen: 18)
Kosten
Preis-Leistung——
Kosten pro Coding-Session¥7.30¥4.40
Eingabepreis¥3.32¥2
Ausgabepreis¥16.6¥10
Cache-RabattKeine AngabeKeine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token1.77 s2.88 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden97.7%100.0%
Stichproben13018
Route
Gruppeclaude-awardcc-kiro
DatensicherheitStufe 4Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.