Modelflare vs. IKunCode
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
ModelflareIKunCode
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir IKunCode
Modelflare27
IKunCode95
Hauptgründe
Echtheit25%
Echtheit: für mindestens ein Relay keine Daten
Verfügbarkeit20%
IKunCode war in den letzten 24 Stunden zu 100.0% verfügbar; Modelflare zu 98.3%
Preis-Leistung20%
IKunCode bietet 27.9 Punkte pro Geldeinheit, 143 % mehr als Modelflare (11.5)
Tempo15%
Tempo etwa gleich: Modelflare 5.11 s, IKunCode 4.88 s
Preis15%
IKunCode kostet ¥1.27 pro Session, 59 % weniger als Modelflare (¥3.10)
Cache5%
Cache etwa gleich: Modelflare 75%, IKunCode 75%
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz35.535.5
Erhaltene Intelligenz100%Noch nicht gemessen
Trefferquote97% (Fragen: 90)Noch nicht gemessen
Kosten
Preis-Leistung11.527.9
Kosten pro Coding-Session¥3.10¥1.27
Eingabepreis¥1.4608¥0.6
Ausgabepreis¥4.3824¥1.8
Cache-Rabatt75%75%
Leistung
Zeit bis zum ersten Token5.11 s4.88 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden98.3%100.0%
Stichproben17618
Route
Gruppegrok-stablegrok-heavy-test
DatensicherheitStufe 4Stufe 0
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.