Zashmodel vs. 智流 FluxLane
Ein Modell auf zwei Relays: Echtheit, Geschwindigkeit, Preis, Cache und Verfügbarkeit, dazu die um Degradation bereinigte Intelligenz und das Preis-Leistungs-Verhältnis – mit einer Empfehlung für Ihren Schwerpunkt.
Empfehlung
Fünf Dimensionen
Weiter außen ist besser. Echtheit ist der Anteil der erhaltenen Intelligenz; die anderen vier Werte sind Platzierungen unter allen Relays dieses Modells.
Zashmodel智流 FluxLane
Was ist Ihnen am wichtigsten?
Bei Schwerpunkt „Ausgewogen“ empfehlen wir 智流 FluxLane
Zashmodel35
智流 FluxLane73
Hauptgründe
Echtheit25%
智流 FluxLane bewahrt 88% der Intelligenz des Modells; Zashmodel 70%
Verfügbarkeit20%
智流 FluxLane war in den letzten 24 Stunden zu 100.0% verfügbar; Zashmodel zu 93.3%
Preis-Leistung20%
Preis-Leistung: für mindestens ein Relay keine Daten
Tempo15%
Zashmodel liefert das erste Token nach 8.16 s, 16 % schneller als 智流 FluxLane (9.76 s)
Preis15%
Preis: für mindestens ein Relay keine Daten
Cache5%
Cache: für mindestens ein Relay keine Daten
Kennzahlen
Bereinigte Intelligenz
Höher ist besser
Kosten pro Coding-Session
2 Mio. Eingabe- + 40.000 Ausgabe-Token · Niedriger ist besser
Preis-Leistung
Intelligenzpunkte pro 1 ¥ · Höher ist besser
Alle Werte
Intelligenz
Bereinigte Intelligenz39.950.0
Erhaltene Intelligenz70%88%
Trefferquote68% (Fragen: 28)85% (Fragen: 20)
Kosten
Preis-Leistung3.35—
Kosten pro Coding-Session¥11.9—
Eingabepreis$0.8—
Ausgabepreis$4—
Cache-Rabatt90%Keine Angabe
Leistung
Zeit bis zum ersten Token8.16 s9.76 s
Verfügbarkeit, letzte 24 Stunden93.3%100.0%
Stichproben3031
Route
Gruppegpt-steadyGPT-MAX｜满血专线
DatensicherheitStufe 0Stufe 4
Bereinigte Intelligenz = veröffentlichter Intelligenzindex des Modells × erhaltene Intelligenz. Erhaltene Intelligenz = Trefferquote des Relays ÷ höchste Trefferquote unter den geprüften Relays desselben Modells; bei weniger als 10 Fragen wird nicht bereinigt. Preis-Leistung = bereinigte Intelligenz ÷ Kosten pro Coding-Session. Unterschiede unterhalb eines Schwellenwerts gelten als etwa gleich. Die Empfehlung gewichtet die Kennzahlen nach dem gewählten Schwerpunkt und dient nur zur Orientierung.