Ulasan relay GPT / Codex: harga dan ketersediaan
Peringkat terbit
GPT 6 Astra
| Peringkat | Relay | Grup kanal | Ketersediaan | Input | Output | Sampel | Jendela pengamatan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Modelflare | openai-first-topup | 98.52% | ¥1,00 | ¥4,98 | 135 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 2 | 智流 FluxLane | GPT-MAX｜满血专线 | 100.00% | — | — | 31 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 3 | Apiporter | Codex_core | 100.00% | — | — | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 4 | IKunCode | Codex-Pro | 100.00% | ¥7,00 | ¥35,00 | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 5 | CheapRouter | Codex促销分组-不降智 | 100.00% | ¥1,50 | ¥7,50 | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 6 | A6api | 保真优先 | 100.00% | ¥1,00 | ¥1,00 | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 7 | Zashmodel | gpt-steady | 93.33% | $0,80 | $4,00 | 30 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 8 | MuskAI | Codex-官转 | 100.00% | — | — | 30 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
GPT 6.1 Sol
| Peringkat | Relay | Grup kanal | Ketersediaan | Input | Output | Sampel | Jendela pengamatan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Modelflare | openai-first-topup | 98.65% | ¥0,20 | ¥1,00 | 148 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 2 | CheapRouter | Codex促销分组-不降智 | 100.00% | ¥0,30 | ¥1,50 | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 4 | Zashmodel | gpt-steady | 100.00% | $0,16 | $0,80 | 30 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 5 | Apiporter | Codex_core | 100.00% | — | — | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 6 | NexoToken | gpt 不降智 | 90.00% | ¥0,00 | ¥0,00 | 30 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
GPT 6 Sol
| Peringkat | Relay | Grup kanal | Ketersediaan | Input | Output | Sampel | Jendela pengamatan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Modelflare | openai-first-topup | 97.73% | ¥0,20 | ¥1,00 | 132 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 3 | A6api | 保真优先 | 88.89% | ¥1,00 | ¥1,00 | 18 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 5 | NexoToken | GPT外接（不降智） | 100.00% | — | — | 29 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
| 6 | ZNB.ai | znb-gpt-特惠 | 0.00% | — | — | 30 | 12 Nov 2026 – 13 Nov 2026 |
Pilih sesuai skenario penggunaan
Klien coding
Catat dulu ID model, antarmuka, dan grup yang benar-benar diminta klien. Periksa respons streaming, pemanggilan alat, percobaan ulang setelah gagal, dan perilaku saat tugas panjang terputus sebelum menilai harganya. Satu balasan obrolan yang berhasil belum cukup untuk menguji alur kerja coding.
Tugas dengan output besar
Pembuatan kode dan ringkasan massal bisa memiliki perbandingan input dan output yang berbeda. Kalikan setiap volume dengan harganya masing-masing. Bila ada biaya cache, alat, atau biaya tambahan lainnya, periksa sesuai ketentuan relay yang sebenarnya—jangan memperkirakan semuanya dari harga input terendah.
Ganti model dan layanan cadangan
Uji tugas nyata yang sama pada layanan utama maupun cadangan. Nama model yang mirip tidak berarti antarmuka dan batasnya sama. Setelah berganti, periksa ulang catatan yang dipublikasikan, batas konteks, dan batas output model tujuan—jangan memakai angka ketersediaan model lain.
Bagaimana memilih relay API GPT / Codex?
- Pastikan dulu ID model yang benar-benar diminta klien Anda dari konfigurasinya, lalu bandingkan harga publik untuk model dan grup yang sama.
- Periksa apakah API, output streaming, dan pemanggilan alat yang dibutuhkan didukung. Permintaan obrolan yang berhasil tidak membuktikan kompatibilitas dengan seluruh alur kerja coding.
- Perkirakan biaya tugas dari penggunaan input dan output sekaligus, lalu baca ketersediaan bersama jumlah sampel dan jendela pengamatannya—jangan hanya melihat harga input terendah.
Pertanyaan umum seputar ulasan relay API
Apakah dukungan GPT berarti kompatibel dengan Codex?
Tidak bisa disimpulkan begitu. Kompatibilitas klien, model, dan protokol permintaan perlu dipastikan masing-masing. Halaman ini hanya menampilkan harga publik dan catatan yang dipublikasikan untuk model yang tercantum.
Mengapa harga relay GPT / Codex berbeda-beda?
Model, grup, satuan penagihan, dan ketentuan layanan yang berbeda bisa memiliki harga yang berbeda. Bandingkan harga input dan output sekaligus, dan konfirmasikan biaya cache serta biaya tambahan kepada relay.
Apakah harga input terendah berarti tugas coding paling murah?
Tidak. Total biaya juga bergantung pada volume output, penagihan cache, dan kemungkinan biaya tambahan. Uraikan dulu penggunaan dalam tugas Anda sendiri, lalu bandingkan harga untuk model, mata uang, dan satuan yang sama.
Apakah peringkat membuktikan semua fitur Codex kompatibel?
Tidak. Halaman ini memuat harga dan catatan pengukuran yang dipublikasikan, bukan sertifikasi seluruh fitur klien. Pemanggilan alat, tugas panjang, dan alur percobaan ulang perlu diuji tersendiri.
Bagaimana membandingkan dua grup di relay yang sama?
Periksa ID model lengkap, mata uang, dan satuan penagihan, lalu bandingkan harga input dan output secara terpisah. Lihat sampel yang dipublikasikan untuk setiap grup—jangan menerapkan ketersediaan satu grup pada grup lainnya.
Apa yang perlu dicek ulang setelah berganti relay?
Jalankan tugas coding kecil yang sama untuk memeriksa pemanggilan alat, respons streaming, dan pemulihan dari kesalahan. Pastikan model yang diminta dan potongan saldo yang sebenarnya sebelum memindahkan pekerjaan berkelanjutan ke relay baru.