Folkbench · Ulasan dan peringkat relay API AIMengukur AI
dalam penggunaan nyata

Pahami lanskap relay dan pilih model serta rute yang tepat untuk pekerjaan Anda

Jendela data: 24 jam terakhir · disinkronkan setiap 10 menit
OpenAI · 9 modelAnthropic · 13 modelDeepSeek · 5 modelxAI Grok · 4 modelKimi · 1 modelGoogle Gemini · 10 modelAlibaba Qwen · 3 modelZhipu GLM · 4 modelModel dari penyedia yang sama memakai satu warna dengan gradasi berbeda

Aplikasi Switch

Dibuat oleh Folkbench
macOS · Windows
Ganti relay dan model
secara lokal dengan satu klik

Pemantau degradasi model

Setiap relay menjawab pertanyaan privat yang sama; akurasi mentah, jumlah token, dan sidik jari model dipublikasikan
Keandalan · 17 Sep

Jangan lagi tertipu klaim ketersediaan 99%: jebakan relay API AI yang kami alami dan cara kami menguji stabilitas

Berangkat dari respons 200 palsu, stream yang terputus, dan macet di malam hari, artikel ini menjelaskan metrik stabilitas dan pengujian yang benar-benar menentukan pengalaman di produksi.

Rekayasa perangkat lunak · 17 Sep

Cara mengevaluasi relay AI untuk rekayasa perangkat lunak

Pengecekan untuk pembuatan kode, rantai tool agen, konteks panjang, dan perilaku protokol cache saat relay berada di tengah alur kerja rekayasa perangkat lunak.

Evaluasi · 5 Okt

Apakah model benar-benar jadi lebih bodoh? Dari satu tangkapan layar gagal ke perbandingan yang kredibel

Satu kegagalan dapat membuktikan bahwa model pernah keliru. Kegagalan itu saja tidak dapat membuktikan bahwa model kini lebih sering gagal daripada dulu. Artikel ini mengubah kecurigaan tersebut menjadi bukti yang dapat diperiksa ulang oleh orang lain.

Efisiensi biaya

Lihat semua relay

Kecerdasan, biaya, dan ketersediaan model populer di berbagai relay, diukur secara independen oleh Folkbench

Kecerdasan vs. biaya per sesi

Harga relay · satu sesi coding 2 juta token input + 40 ribu token output, pada sumbu yang sama dengan API resmi

Kuadran terbaikGaris ParetoGPT 6 SolGPT 6 AstraDeepSeek V4.1 FlashClaude Fable 5.1GPT 6.1 SolClaude Opus 5.5Grok 4.7DeepSeek V4 Pro 0813GPT 5.6 LunaGemini 4 ArgonKimi K3DeepSeek V4 ProQwen 3.8 MaxClaude Opus 5GPT 5.6 TerraGrok 4.6Gemini 3.8 FlashGLM 5.3
102030405060¥0.03¥0.1¥0.3¥1¥3¥10¥30¥100Intelligence Index (Artificial Analysis)Biaya per sesi coding (¥, skala log)GPT 5.6 Luna @ CheapAIGPT 5.6 Terra @ CheapAIDeepSeek V4.1 Flash @ YisamaAPIGPT 6.1 Sol @ ModelflareClaude Opus 5.5 @ 境Ai

Batas Pareto

Harga API resmi

Gemini 4 CarbonKecerdasan 60 · ¥59.6 / sesi
GPT 6.1 SolKecerdasan 54.6 · ¥29.8 / sesi
GPT-6.1 TerraKecerdasan 51.3 · ¥14.9 / sesi
Claude Haiku 5.5Kecerdasan 36.5 · ¥1.49 / sesi
Agnes 2.5 Pro ThetaKecerdasan 24 · ¥1.44 / sesi
Nemotron 3.5 LightningKecerdasan 5.5 · ¥0.87 / sesi

Pemantau degradasi model

Buka pemantau degradasi

Setiap relay menjawab probe identitas yang sama untuk model yang sama, dan data mentah kesesuaian probe, jumlah token input, serta sidik jari model dipublikasikan

Pemantau degradasi model

ProbeProbe yang sama untuk setiap relay dalam satu slot waktu, dengan susunan kalimat yang berbeda setiap kali
PerbandinganJawaban dibandingkan dengan jawaban acuan model tersebut
PengukuranKesesuaian probe, token input, token penalaran, sidik jari model
PublikasiAngka mentah dipublikasikan langsung, tanpa vonis
Model @ relayKesesuaian probeToken inputSidik jari modelKetersediaanToken pertamaBiaya sesi
GPT 6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 6 Sol97.7%1.21 s¥0.44
DeepSeek V4.1 Flash@ Modelflare100%109–24,260DeepSeek V4.1 Flash98.2%1.31 s¥2.59
DeepSeek V4 Pro@ Modelflare100%109–24,260DeepSeek V4 Pro99.0%1.35 s¥11.4
Qwen 3.8 Max@ Modelflare100%109–24,260Qwen 3.8 Max98.0%1.06 s¥20.4
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.1%1.31 s¥1.12
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.8%1.84 s¥5.95
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol97.8%1.34 s¥37.2
GPT 5.6 Sol@ Modelflare100%109–24,260GPT 5.6 Sol98.1%1.24 s¥2.23