Folkbench · Ulasan dan peringkat relay API AIMengukur AI
dalam penggunaan nyata
Pahami lanskap relay dan pilih model serta rute yang tepat untuk pekerjaan Anda
Aplikasi Switch
secara lokal dengan satu klik
Pemantau degradasi model
Terbaru
↗Jangan lagi tertipu klaim ketersediaan 99%: jebakan relay API AI yang kami alami dan cara kami menguji stabilitas
Berangkat dari respons 200 palsu, stream yang terputus, dan macet di malam hari, artikel ini menjelaskan metrik stabilitas dan pengujian yang benar-benar menentukan pengalaman di produksi.
Rekayasa perangkat lunak · 17 SepCara mengevaluasi relay AI untuk rekayasa perangkat lunak
Pengecekan untuk pembuatan kode, rantai tool agen, konteks panjang, dan perilaku protokol cache saat relay berada di tengah alur kerja rekayasa perangkat lunak.
Evaluasi · 5 OktApakah model benar-benar jadi lebih bodoh? Dari satu tangkapan layar gagal ke perbandingan yang kredibel
Satu kegagalan dapat membuktikan bahwa model pernah keliru. Kegagalan itu saja tidak dapat membuktikan bahwa model kini lebih sering gagal daripada dulu. Artikel ini mengubah kecurigaan tersebut menjadi bukti yang dapat diperiksa ulang oleh orang lain.
Efisiensi biaya
Lihat semua relayKecerdasan, biaya, dan ketersediaan model populer di berbagai relay, diukur secara independen oleh Folkbench
Biaya per sesi coding
Semua model · 2 juta token input dan 40 ribu token output (¥) · dirinci per jenis token · makin rendah makin baik
- 1ModelflareGrok 4.6¥0.28Input ¥0.27 · Output ¥0.016
- 2CheapAIGPT 5.6 Luna¥0.027Input ¥0.024 · Output ¥0.003
- 3YisamaAPIDeepSeek V4.1 Flash¥0.32Input ¥0.30 · Output ¥0.024
- 4境AiGPT 5.6 Sol¥0.62Input ¥0.55 · Output ¥0.066
- 5CheapRouterGPT 6.1 Sol¥0.66Input ¥0.60 · Output ¥0.060
- 6aruhub APIGemini 3.8 Flash¥0.66Input ¥0.60 · Output ¥0.060
- 7Fuel ApiGPT 5.6 Terra¥1.12Input ¥1.00 · Output ¥0.12
- 8IKunCodeGrok 4.7¥1.27Input ¥1.20 · Output ¥0.072
- 9A6apiGPT 6 Sol¥2.04Input ¥2.00 · Output ¥0.040
- 10ZashmodelGPT 6.1 Sol · Harga dalam USD¥2.38Input ¥2.17 · Output ¥0.22
- 11AionRouterGemini 3.8 Flash¥12.0Input ¥10.9 · Output ¥1.09
Kecerdasan vs. biaya per sesi
Harga relay · satu sesi coding 2 juta token input + 40 ribu token output, pada sumbu yang sama dengan API resmi
Batas Pareto
Harga API resmi
Batas Pareto
Semua harga relay
Pemantau degradasi model
Buka pemantau degradasiSetiap relay menjawab probe identitas yang sama untuk model yang sama, dan data mentah kesesuaian probe, jumlah token input, serta sidik jari model dipublikasikan
Pemantau degradasi model
| Model @ relay | Kesesuaian probe | Token input | Sidik jari model | Ketersediaan | Token pertama | Biaya sesi |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT 6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 6 Sol | 97.7% | 1.21 s | ¥0.44 |
| DeepSeek V4.1 Flash@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | DeepSeek V4.1 Flash | 98.2% | 1.31 s | ¥2.59 |
| DeepSeek V4 Pro@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | DeepSeek V4 Pro | 99.0% | 1.35 s | ¥11.4 |
| Qwen 3.8 Max@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | Qwen 3.8 Max | 98.0% | 1.06 s | ¥20.4 |
| GPT 5.6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 5.6 Sol | 97.1% | 1.31 s | ¥1.12 |
| GPT 5.6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 5.6 Sol | 97.8% | 1.84 s | ¥5.95 |
| GPT 5.6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 5.6 Sol | 97.8% | 1.34 s | ¥37.2 |
| GPT 5.6 Sol@ Modelflare | 100% | 109–24,260 | GPT 5.6 Sol | 98.1% | 1.24 s | ¥2.23 |
