Peringkat stabilitas 24 jam terakhir
Skor stabilitas (maksimal 100) yang menggabungkan tingkat keberhasilan, latensi, dan fluktuasi latensi dalam 24 jam terakhir; makin tinggi makin baik. Tingkat keberhasilan diambil secara konservatif sesuai jumlah sampel, sehingga rute dengan sedikit sampel tidak bisa naik ke atas hanya karena semua permintaannya kebetulan berhasil.
| Peringkat | Model @ relay | Stabilitas | Sampel | Ketersediaan | Biaya sesi | Keamanan data |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 95.7 | 170 | 98.2% | ¥4.38 | 4 | |
| 2 | 95.5 | 135 | 98.5% | ¥2.19 | 4 | |
| 3 | 95.4 | 148 | 98.7% | ¥0.44 | 4 | |
| 4 | 95.4 | 200 | 98.0% | — | 4 | |
| 5 | 94.6 | 132 | 97.7% | ¥0.44 | 4 | |
| 6 | 94.5 | 146 | 97.3% | ¥1.75 | 4 | |
| 7 | 86.8 | 217 | 98.2% | ¥2.59 | 4 | |
| 8 | 86.6 | 176 | 98.3% | ¥3.10 | 4 | |
| 9 | 75.1 | 31 | 100.0% | — | 4 | |
| 10 | 74.3 | 31 | 100.0% | — | 4 | |
| 11 | 74.3 | 30 | 96.7% | — | 4 | |
| 12 | 66.8 | 30 | 93.3% | — | 4 | |
| 13 | 66.5 | 30 | 73.3% | — | 4 | |
| 14 | 48.2 | 31 | 77.4% | — | 3 | |
| 15 | 82.3 | 31 | 100.0% | — | 0 | |
| 16 | 82.0 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 17 | 82.0 | 30 | 100.0% | ¥2.38 | 0 | |
| 18 | 80.2 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 19 | 78.3 | 30 | 96.7% | — | 0 | |
| 20 | 75.5 | 30 | 100.0% | — | 0 | |
| 21 | 73.3 | 29 | 100.0% | — | 0 | |
| 22 | 71.7 | 31 | 100.0% | — | 0 | |
| 23 | 70.5 | 30 | 93.3% | ¥11.9 | 0 | |
| 24 | 70.4 | 29 | 89.7% | — | 0 | |
| 25 | 69.2 | 30 | 86.7% | — | 0 | |
| 26 | 68.6 | 30 | 90.0% | — | 0 | |
| 27 | 67.2 | 30 | 96.7% | — | 0 | |
| 28 | 48.5 | 29 | 79.3% | — | 0 | |
| 29 | 43.4 | 30 | 60.0% | ¥4.77 | 0 |
Pertanyaan umum
Bagaimana stabilitas dihitung?
Skor stabilitas (maksimal 100) yang menggabungkan tingkat keberhasilan, latensi, dan fluktuasi latensi dalam 24 jam terakhir; makin tinggi makin baik. Tingkat keberhasilan diambil secara konservatif sesuai jumlah sampel, sehingga rute dengan sedikit sampel tidak bisa naik ke atas hanya karena semua permintaannya kebetulan berhasil.
Mengapa relay yang sama muncul lebih dari sekali?
Setiap baris adalah satu rute “model @ relay”. Model dan grup yang berbeda di relay yang sama bisa berperforma sangat berbeda, sehingga diberi peringkat terpisah.