Ajukan relayDaftarMasuk

A6api vs 智流 FluxLane

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
保真优先
🔷DeepSeek-Direct｜官转专线

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaBelum dicekCacheBelum dicekKetersediaan
A6api智流 FluxLane

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih 智流 FluxLane

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan 智流 FluxLane dalam 24 jam terakhir 100.0%, sedangkan A6api 88.9%

Efisiensi biaya20%

Efisiensi biaya: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Kecepatan15%

智流 FluxLane merespons dalam 2.27 s, 65% lebih cepat daripada A6api (6.48 s)

Harga15%

Harga: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

A6api

Lebih unggul
Tidak ada selisih yang jelas
Lebih lemah
Kecepatan6.48 sKetersediaan88.9%

智流 FluxLane

Lebih unggul
Kecepatan2.27 sKetersediaan100.0%
Lebih lemah
Tidak ada selisih yang jelas

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

A6api智流 FluxLane

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi23.123.1
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya11.3—
Biaya per sesi coding¥2.04—
Harga input¥1—
Harga output¥1—
Diskon cacheTidak diberikanTidak diberikan

Performa

Latensi token pertama6.48 s2.27 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir88.9%100.0%
Sampel1831

Rute

Grup保真优先🔷DeepSeek-Direct｜官转专线
Keamanan dataLevel 0Level 4
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.