aruhub API vs IKunCode

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
Grok-heavy 高智商 满血版
grok-heavy-test

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanBelum dicekHargaCacheBelum dicekKetersediaanBelum dicek
aruhub APIIKunCode

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih aruhub API

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Efisiensi biaya20%

aruhub API memberi 36.6 poin per satuan uang, 50% lebih banyak daripada IKunCode (24.4)

Kecepatan15%

Kecepatan: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Harga15%

aruhub API berbiaya ¥0.85 per sesi, 33% lebih murah daripada IKunCode (¥1.27)

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

aruhub API

Lebih unggul
Harga¥0.85Efisiensi biaya36.6
Lebih lemah
Tidak ada selisih yang jelas

IKunCode

Lebih unggul
Tidak ada selisih yang jelas
Lebih lemah
Harga¥1.27Efisiensi biaya24.4

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi31.031.0
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya36.624.4
Biaya per sesi coding¥0.85¥1.27
Harga input¥0.4¥0.6
Harga output¥1.2¥1.8
Diskon cacheTidak diberikanTidak diberikan

Performa

Latensi token pertama—4.13 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir—100.0%
Sampel—18

Rute

GrupGrok-heavy 高智商 满血版grok-heavy-test
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.