CheapRouter vs Zashmodel

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
Codex促销分组-不降智
gpt-steady

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaCacheKetersediaan
CheapRouterZashmodel

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih CheapRouter

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan hampir setara: CheapRouter 100.0%, Zashmodel 100.0%

Efisiensi biaya20%

CheapRouter memberi 82.7 poin per satuan uang, 261% lebih banyak daripada Zashmodel (22.9)

Kecepatan15%

Zashmodel merespons dalam 4.62 s, 36% lebih cepat daripada CheapRouter (7.18 s)

Harga15%

CheapRouter berbiaya ¥0.66 per sesi, 72% lebih murah daripada Zashmodel (¥2.38)

Cache5%

Cache hampir setara: CheapRouter 95%, Zashmodel 95%

CheapRouter

Lebih unggul
Harga¥0.66Efisiensi biaya82.7
Lebih lemah
Kecepatan7.18 s

Zashmodel

Lebih unggul
Kecepatan4.62 s
Lebih lemah
Harga¥2.38Efisiensi biaya22.9

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi54.654.6
Kecerdasan tersisaBelum dicekBelum dicek
Akurasi jawabanBelum dicekBelum dicek

Biaya

Efisiensi biaya82.722.9
Biaya per sesi coding¥0.66¥2.38
Harga input¥0.3$0.16
Harga output¥1.5$0.8
Diskon cache95%95%

Performa

Latensi token pertama7.18 s4.62 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir100.0%100.0%
Sampel1830

Rute

GrupCodex促销分组-不降智gpt-steady
Keamanan dataLevel 0Level 0
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.