Ajukan relayDaftarMasuk

IKunCode vs Modelflare

Satu model di dua relay: keaslian, kecepatan, harga, cache, dan ketersediaan, ditambah kecerdasan yang dikoreksi menurut degradasi model dan efisiensi biaya, dengan saran sesuai prioritas yang Anda pilih.

Model
cc-kiro
claude-award

Mana yang dipilih

Lima dimensi

Makin ke luar makin baik. Keaslian adalah porsi kecerdasan yang tersisa; empat dimensi lainnya adalah posisi di antara semua relay untuk model ini.
KeaslianBelum dicekKecepatanHargaCacheBelum dicekKetersediaan
IKunCodeModelflare

Apa yang paling penting bagi Anda

Seimbang: pilih Modelflare

Alasan utama

Keaslian25%

Keaslian: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

Ketersediaan20%

Ketersediaan Modelflare dalam 24 jam terakhir 99.0%, sedangkan IKunCode 94.4%

Efisiensi biaya20%

IKunCode memberi 4.02 poin per satuan uang, 66% lebih banyak daripada Modelflare (2.42)

Kecepatan15%

Modelflare merespons dalam 1.21 s, 80% lebih cepat daripada IKunCode (6.04 s)

Harga15%

IKunCode berbiaya ¥11.0 per sesi, 40% lebih murah daripada Modelflare (¥18.3)

Cache5%

Cache: tidak ada data untuk setidaknya satu relay

IKunCode

Lebih unggul
Harga¥11.0Efisiensi biaya4.02
Lebih lemah
Kecepatan6.04 sKetersediaan94.4%

Modelflare

Lebih unggul
Kecepatan1.21 sKetersediaan99.0%
Lebih lemah
Harga¥18.3Efisiensi biaya2.42

Angka utama

Kecerdasan terkoreksi

Makin tinggi makin baik

Biaya per sesi coding

2 juta token input + 40 ribu token output · Makin rendah makin baik

Efisiensi biaya

Poin kecerdasan per ¥1 · Makin tinggi makin baik

Semua angka

IKunCodeModelflare

Kecerdasan

Kecerdasan terkoreksi44.244.2
Kecerdasan tersisaBelum dicek100%
Akurasi jawabanBelum dicek100% (90 soal)

Biaya

Efisiensi biaya4.022.42
Biaya per sesi coding¥11.0¥18.3
Harga input¥5¥8.3
Harga output¥25¥41.5
Diskon cacheTidak diberikanTidak diberikan

Performa

Latensi token pertama6.04 s1.21 s
Ketersediaan, 24 jam terakhir94.4%99.0%
Sampel18195

Rute

Grupcc-kiroclaude-award
Keamanan dataLevel 0Level 4
Kecerdasan terkoreksi = indeks kecerdasan model yang dipublikasikan × kecerdasan tersisa. Kecerdasan tersisa = akurasi jawaban relay ÷ akurasi tertinggi di antara relay yang sudah dicek untuk model yang sama; jika kurang dari 10 soal, tidak dikoreksi. Efisiensi biaya = kecerdasan terkoreksi ÷ biaya per sesi coding. Selisih di bawah ambang dianggap hampir setara. Saran dihitung dengan memberi bobot pada metrik sesuai prioritas yang dipilih dan hanya sebagai panduan.